【摘要】“算力即國(guó)力”，當(dāng)前算力已成為全球高科技競(jìng)逐的主要賽道，更是國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)。算力作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動(dòng)要素，通過(guò)大數(shù)據(jù)、強(qiáng)算法與多模態(tài)大語(yǔ)言模型等技術(shù)的融合創(chuàng)新與場(chǎng)景化應(yīng)用，在實(shí)踐層面顯著提升全要素生產(chǎn)率，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)勁動(dòng)能。持續(xù)推動(dòng)算力驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展，對(duì)促進(jìn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合、培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力和引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有重要意義。

【關(guān)鍵詞】算力 新質(zhì)生產(chǎn)力 數(shù)字經(jīng)濟(jì) 【中圖分類(lèi)號(hào)】F124 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能快速發(fā)展的新時(shí)代，以數(shù)字革命為核心的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在深入推進(jìn)，加速推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程①。作為表征計(jì)算設(shè)備集群，或者是衡量處理各種信息能力的基準(zhǔn)，算力不僅是大數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)發(fā)展的核心動(dòng)力，也是影響一國(guó)或地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的關(guān)鍵變量，更是我國(guó)發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和核心驅(qū)動(dòng)要素。

算力發(fā)展及其應(yīng)用，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的持續(xù)推進(jìn)，而不斷深化和擴(kuò)大。作為集信息計(jì)算力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)力于一體的新型能力，算力的三大模塊（即基礎(chǔ)算力、智能算力和超算算力），在實(shí)際應(yīng)用中往往可以實(shí)現(xiàn)有效分工與相互協(xié)作。例如，在進(jìn)行人工智能大模型訓(xùn)練時(shí)，超算算力至關(guān)重要；在大數(shù)據(jù)分析過(guò)程中，就需要發(fā)揮智能算力在提取有效信息方面的相關(guān)作用。而作為三大模塊的組合，邊緣算力能夠就近為用戶提供實(shí)時(shí)計(jì)算能力，幫助解決網(wǎng)絡(luò)延遲產(chǎn)生的問(wèn)題。因此，算力的能級(jí)提升及其應(yīng)用邊界的擴(kuò)大，既源于數(shù)據(jù)要素價(jià)值的不斷提升，也得益于各國(guó)加快推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略需求。

伴隨新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展，算力結(jié)合大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算法等，在人工智能領(lǐng)域不斷催生新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)，從而推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向深度和廣度發(fā)展。而在驅(qū)動(dòng)、培育和壯大新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展方面，算力主要通過(guò)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升來(lái)發(fā)揮相關(guān)傳導(dǎo)作用，特別是智能算力和超算算力的應(yīng)用能夠引致邊際技術(shù)進(jìn)步：這表現(xiàn)為，通過(guò)對(duì)已有的傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行邊際改進(jìn)以提高生產(chǎn)效率；還表現(xiàn)為，通過(guò)原創(chuàng)性的技術(shù)應(yīng)用，促進(jìn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合，實(shí)現(xiàn)智算在綜合技術(shù)效率上的進(jìn)步。

黨的十八大以來(lái)，我國(guó)算力發(fā)展步入整體戰(zhàn)略規(guī)劃和快速發(fā)展的新時(shí)代，大型數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心、超算中心加快部署。2022年2月，“東數(shù)西算”工程正式全面啟動(dòng)，使得全國(guó)一體化算力網(wǎng)建設(shè)進(jìn)程不斷推進(jìn)②。在至為關(guān)鍵的智能算力發(fā)展方面，國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2025年中國(guó)人工智能計(jì)算力發(fā)展評(píng)估報(bào)告》顯示，大模型和生成式人工智能推高算力需求，我國(guó)智能算力增速高于預(yù)期。隨著算力需求呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，各地加快布局算力產(chǎn)業(yè)，特別是2025年以來(lái)，隨著國(guó)產(chǎn)AI大模型DeepSeek在全球人工智能領(lǐng)域掀起的范式變革，凸顯算力變革和算法創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的巨大促進(jìn)作用。

算力是國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)力重要組成部分

近年來(lái)，隨著人類(lèi)社會(huì)加速向智能化時(shí)代邁進(jìn)，特別是隨著人工智能逐步進(jìn)入代理式人工智能（Agentic AI）階段和物理人工智能（Physical AI）階段，人工智能應(yīng)用場(chǎng)景覆蓋面相應(yīng)擴(kuò)大，提高了人們對(duì)該技術(shù)重塑經(jīng)濟(jì)各個(gè)領(lǐng)域的期望，算力需求也隨之呈現(xiàn)出爆炸式增長(zhǎng)。算力在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的角色定位，已不局限于新型基礎(chǔ)設(shè)施，而是成為全球主要經(jīng)濟(jì)體搶占新興產(chǎn)業(yè)、前沿技術(shù)和創(chuàng)新模式戰(zhàn)略制高點(diǎn)的核心競(jìng)爭(zhēng)要素和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。誰(shuí)能率先發(fā)起算力革命，并握有算力儲(chǔ)備和發(fā)展的先導(dǎo)性優(yōu)勢(shì)，誰(shuí)就有機(jī)會(huì)引領(lǐng)全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的走向，就能通過(guò)底層技術(shù)升級(jí)改造激活相關(guān)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，主導(dǎo)未來(lái)的科技發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革，從而驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的迭代發(fā)展，重塑全球產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)生態(tài)。

在全球主要經(jīng)濟(jì)體之間的算力競(jìng)爭(zhēng)中，尤其是在基礎(chǔ)算力和智能算力領(lǐng)域，中國(guó)和美國(guó)處于領(lǐng)先地位，歐洲和日本緊隨其后。資金實(shí)力、技術(shù)能力和產(chǎn)業(yè)政策支持，正日益成為決定各國(guó)在算力領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵要素。

各國(guó)之所以競(jìng)相加大對(duì)算力的投入，是因?yàn)樗懔ν度肱c實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈顯著正相關(guān)，由國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院、浪潮信息聯(lián)合編制的《2022-2023全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示，算力指數(shù)平均每提高1個(gè)百分點(diǎn)，該國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值將分別增長(zhǎng)3.6‰和1.7‰。③類(lèi)似的研究結(jié)果也反映在中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)算力發(fā)展指數(shù)白皮書(shū)（2023年）》中，根據(jù)該白皮書(shū)的測(cè)算，算力每投入1元錢(qián)，就將帶動(dòng)3元至4元的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)。對(duì)有實(shí)力的參與主體而言，算力基礎(chǔ)設(shè)施的先進(jìn)水平、覆蓋面以及算力網(wǎng)絡(luò)體系的發(fā)達(dá)程度，日益成為搶占未來(lái)發(fā)展主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵要素。

就全球算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)而言，近年來(lái)，隨著以ChatGPT、Sora等為代表的新一輪人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的飛速發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)算力需求呈現(xiàn)出幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)。ChatGPT通過(guò)“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”，構(gòu)建出大型自然語(yǔ)言模型，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈。而DeepSeek通過(guò)開(kāi)源策略在AI領(lǐng)域取得的突破性進(jìn)展，直接推動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手OpenAI對(duì)ChatGPT商業(yè)模式的重新評(píng)估與調(diào)整。預(yù)計(jì)開(kāi)源模型的種類(lèi)將很快擴(kuò)展到計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器人技術(shù)和圖像生成等應(yīng)用廣泛的領(lǐng)域，人工智能領(lǐng)域國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則或?qū)l(fā)生新的改變。

算力驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的理論邏輯

從表現(xiàn)形式和本質(zhì)特征來(lái)看，算力可以表現(xiàn)為某種意義上的新質(zhì)生產(chǎn)力，也可以是培育或激活新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素，但新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵顯然要比算力豐富得多，外延也更寬廣。因?yàn)樗懔?，本質(zhì)上是信息系統(tǒng)處理信息和完成計(jì)算任務(wù)的能力，可以歸為人工智能時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施或平臺(tái)范疇。而新質(zhì)生產(chǎn)力則是先進(jìn)生產(chǎn)力的質(zhì)態(tài)，既包括前沿科技研發(fā)水平、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新及市場(chǎng)轉(zhuǎn)化能力，還包括掌握先進(jìn)技術(shù)的專業(yè)化人力資本與其他生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置能力，也涵蓋了技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)態(tài)模式創(chuàng)新背景下的管理和制度變革能力。概言之，新質(zhì)生產(chǎn)力是人工智能時(shí)代下，以科技創(chuàng)新為主導(dǎo)、以高質(zhì)量發(fā)展為特征的先進(jìn)生產(chǎn)力形態(tài)，而算力則是從屬于先進(jìn)生產(chǎn)力范疇的核心生產(chǎn)要素之一。

厘清算力和新質(zhì)生產(chǎn)力之間的內(nèi)在聯(lián)系之后，就可以進(jìn)一步明確算力驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的理論邏輯：算力作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的技術(shù)底座和先導(dǎo)能力，通過(guò)結(jié)合大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算法，以及多模態(tài)大語(yǔ)言模型的不斷涌現(xiàn)和場(chǎng)景化應(yīng)用，顯著促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高，從而在理論層面內(nèi)生性闡釋了“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”這一重要論斷在新時(shí)代的生命力。

算力驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的理論邏輯，與馬克思主義生產(chǎn)力理論中有關(guān)科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)性作用論斷，具有深刻的內(nèi)在一致性。馬克思、恩格斯敏銳認(rèn)識(shí)到，科技創(chuàng)新并不是像“開(kāi)墾土地”那樣是“生產(chǎn)力單純的量的擴(kuò)大”，而是創(chuàng)造出“新的生產(chǎn)力”，并且成為生產(chǎn)力發(fā)展的決定性因素。馬克思指出：“大工業(yè)把巨大的自然力和自然科學(xué)并入生產(chǎn)過(guò)程，必然大大提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。”④由此可見(jiàn)，算力實(shí)質(zhì)上是科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的新型載體——其既繼承馬克思主義關(guān)于“勞動(dòng)資料革命性變革推動(dòng)生產(chǎn)力躍升”的基本原理，又通過(guò)數(shù)據(jù)要素的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、算法效能的幾何式增長(zhǎng)等新特征，賦予“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”這一論斷時(shí)代新內(nèi)涵。

生產(chǎn)力，在經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上可以理解為，市場(chǎng)主體將生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和服務(wù)的效率，即要素投入和產(chǎn)出之比，從技術(shù)層面上可以理解為，市場(chǎng)主體所提供的產(chǎn)品，與服務(wù)本身所蘊(yùn)含的科技水平及其解決方案的能力。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，索洛增長(zhǎng)模型通過(guò)其生產(chǎn)函數(shù)框架，系統(tǒng)揭示了資本積累、勞動(dòng)力投入和技術(shù)進(jìn)步作為核心要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的內(nèi)生驅(qū)動(dòng)機(jī)制。而當(dāng)人類(lèi)社會(huì)，從工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代邁向先進(jìn)服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)并舉的人工智能時(shí)代時(shí)，資本和勞動(dòng)依然是極為重要的生產(chǎn)要素，但以算力為代表的新型科技力量結(jié)合“算法+數(shù)據(jù)”的要素融合，正將“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”的科學(xué)內(nèi)涵從物理空間拓展到數(shù)字空間，這使得工業(yè)經(jīng)濟(jì)時(shí)代形成的生產(chǎn)力內(nèi)涵在人工智能時(shí)代發(fā)生深刻變革，甚至在某種意義上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的躍遷。

算力作為新型技術(shù)要素，其驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的作用方式和影響維度正在發(fā)生深刻變革。在人工智能時(shí)代，以芯片算力、大模型算法、分布式計(jì)算平臺(tái)及高帶寬存儲(chǔ)架構(gòu)為核心的算力技術(shù)體系持續(xù)演進(jìn)，其產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速迭代，關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)幾乎每季度實(shí)現(xiàn)顯著突破。其中，人工智能大模型的技術(shù)迭代與跨領(lǐng)域滲透，不僅驗(yàn)證了算力基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略價(jià)值，更確立了其作為新質(zhì)生產(chǎn)力核心驅(qū)動(dòng)力的地位。

算力作為核心生產(chǎn)要素，顯著提升新質(zhì)生產(chǎn)力的邊際產(chǎn)出效率。當(dāng)前，消費(fèi)市場(chǎng)正經(jīng)歷從規(guī)模化供給向個(gè)性化體驗(yàn)的范式轉(zhuǎn)變，這一趨勢(shì)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前瞻性創(chuàng)新能力提出更高要求。在此過(guò)程中，算法革新與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的突破，共同推動(dòng)異構(gòu)算力體系的演進(jìn)：傳統(tǒng)硅基計(jì)算加速向類(lèi)腦計(jì)算、量子計(jì)算等前沿領(lǐng)域拓展，而智能算法的持續(xù)創(chuàng)新則為技術(shù)轉(zhuǎn)型提供關(guān)鍵支撐。值得關(guān)注的是，我國(guó)部分人工智能領(lǐng)軍企業(yè)，已在自主可控的算力底座領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破，為培育具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的新質(zhì)生產(chǎn)力奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，通過(guò)重構(gòu)生產(chǎn)函數(shù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，推動(dòng)全要素生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變的系統(tǒng)性躍遷。在人工智能時(shí)代，由于技術(shù)革新通過(guò)重構(gòu)勞動(dòng)資料（如算力基礎(chǔ)設(shè)施）和勞動(dòng)對(duì)象（如數(shù)據(jù)資源）的交互方式，使得新的生產(chǎn)函數(shù)需要引入算力密度、數(shù)據(jù)流動(dòng)性、算法復(fù)雜度等維度，從而引致技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率，從過(guò)去線性增長(zhǎng)模式轉(zhuǎn)向指數(shù)增長(zhǎng)，推動(dòng)全要素生產(chǎn)率躍升。

算力驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的技術(shù)機(jī)理

算力的產(chǎn)業(yè)價(jià)值，取決于與數(shù)據(jù)要素、應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)耦合，但若離開(kāi)由大數(shù)據(jù)、場(chǎng)景應(yīng)用及配套產(chǎn)業(yè)等組成的生態(tài)體系，則其本質(zhì)僅是一種技術(shù)工具。隨著我國(guó)持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動(dòng)，在基礎(chǔ)理論、核心算法、關(guān)鍵共性技術(shù)及大模型等前沿領(lǐng)域持續(xù)加大研發(fā)投入，算力資源正加速向產(chǎn)業(yè)升級(jí)、科技創(chuàng)新、教育變革、社會(huì)治理以及日常生活等領(lǐng)域深度滲透，展現(xiàn)出前所未有的融合態(tài)勢(shì)與發(fā)展?jié)摿Α?/p>

就算力驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的技術(shù)機(jī)理而言，在日益擴(kuò)容的數(shù)據(jù)和不斷增長(zhǎng)的計(jì)算需求推動(dòng)下，算力基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量網(wǎng)絡(luò)和質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展，大模型的性能和效率不斷提升，使算力成為催生顛覆性技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素。與此同時(shí)，隨著新一代人工智能技術(shù)的迭代升級(jí)和開(kāi)源大模型不斷擴(kuò)充應(yīng)用邊界，智能算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)加速突破“摩爾定律”的約束。算力在支持人工智能技術(shù)將物理世界和數(shù)字世界相結(jié)合的過(guò)程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，進(jìn)而推動(dòng)人工智能發(fā)展從感知智能走向認(rèn)知智能，在重構(gòu)生產(chǎn)函數(shù)的同時(shí)，也深刻重塑了生產(chǎn)關(guān)系和勞動(dòng)分工模式，并將勞動(dòng)對(duì)象從物理實(shí)體擴(kuò)展至數(shù)字孿生體，進(jìn)一步釋放生產(chǎn)要素的組合潛力，驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力高質(zhì)量發(fā)展。

算力在驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的實(shí)踐層面，主要表現(xiàn)為以下路徑：算力支撐新型生產(chǎn)方式和智能化服務(wù)轉(zhuǎn)型；算法賦能個(gè)性化、精準(zhǔn)化的產(chǎn)品與服務(wù)供給；依托一體化算力網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)資源高效配置；通過(guò)跨行業(yè)生態(tài)協(xié)同與多模態(tài)AI的深度應(yīng)用，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)性重構(gòu)。這一過(guò)程尤其體現(xiàn)在人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的市場(chǎng)深化與產(chǎn)業(yè)融合方面。

目前，基于算力驅(qū)動(dòng)的新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)，正在深刻重塑人類(lèi)生產(chǎn)生活方式，推動(dòng)社會(huì)向更高效、更便捷、更美好的方向發(fā)展。隨著算力服務(wù)的泛在化演進(jìn)，其技術(shù)應(yīng)用已實(shí)現(xiàn)從工業(yè)生產(chǎn)到民生服務(wù)的全場(chǎng)景滲透，高效算力支持下的智能制造、生物醫(yī)療、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧能源、智慧教育、金融科技等快速發(fā)展?？梢灶A(yù)見(jiàn)，算力不僅將成為驅(qū)動(dòng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心基礎(chǔ)設(shè)施，更將成為衡量一個(gè)國(guó)家能否在人工智能時(shí)代占據(jù)全球價(jià)值鏈頂端地位的關(guān)鍵指標(biāo)。

算力驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的實(shí)踐進(jìn)路

我們黨始終高度重視解放和發(fā)展社會(huì)生產(chǎn)力，堅(jiān)持運(yùn)用馬克思主義生產(chǎn)力理論指導(dǎo)實(shí)踐，并在實(shí)踐中不斷深化對(duì)生產(chǎn)力發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識(shí)，豐富和發(fā)展馬克思主義生產(chǎn)力理論。而由算力驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的相關(guān)理論解釋和技術(shù)機(jī)理，也在不斷推動(dòng)理論認(rèn)知向?qū)嵺`落地轉(zhuǎn)化。

從國(guó)家戰(zhàn)略層面進(jìn)一步提升算力發(fā)展水平，將其打造為國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵支柱。近年來(lái)，從中央到地方，與算力相關(guān)的政策措施、意見(jiàn)方案頻頻出臺(tái)，有效增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈各端競(jìng)逐算力賽道的勇氣和信心，更為算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供重要指引、筑牢堅(jiān)固基石。2022年12月，《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》對(duì)外發(fā)布；2022年7月，科技部等六部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》；2023年10月，工業(yè)和信息化部等六部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》等一系列行動(dòng)計(jì)劃或指導(dǎo)意見(jiàn)，對(duì)于加強(qiáng)算力在國(guó)家新一輪的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局中的地位具有重要意義。2023年10月25日，根據(jù)黨中央決策部署，國(guó)家數(shù)據(jù)局正式掛牌成立，標(biāo)志著我國(guó)在精準(zhǔn)把握全球數(shù)字產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)技術(shù)變遷脈搏的基礎(chǔ)上，更加重視頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌推進(jìn)。建議在“十五五”發(fā)展規(guī)劃中，強(qiáng)化算力作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心戰(zhàn)略要素和先導(dǎo)性驅(qū)動(dòng)力量的地位，科學(xué)部署，有序推進(jìn)。

從戰(zhàn)略高度進(jìn)一步加強(qiáng)自主創(chuàng)新的算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系建設(shè)。習(xí)近平總書(shū)記指出：“必須加強(qiáng)科技創(chuàng)新特別是原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新，加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)，使原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新成果競(jìng)相涌現(xiàn)，培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新動(dòng)能。”習(xí)近平總書(shū)記就加強(qiáng)自主創(chuàng)新與加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力作出一系列重要論述，為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展提供了科學(xué)理論指導(dǎo)，為我國(guó)進(jìn)一步加強(qiáng)自主創(chuàng)新的算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系建設(shè)指明了方向。2025年《政府工作報(bào)告》也強(qiáng)調(diào)，“擴(kuò)大5G規(guī)?；瘧?yīng)用，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展，優(yōu)化全國(guó)算力資源布局，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”⑤。

盡管當(dāng)前我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)總體保持穩(wěn)健發(fā)展態(tài)勢(shì)，部分關(guān)鍵指標(biāo)呈現(xiàn)超預(yù)期增長(zhǎng)，但在關(guān)鍵核心技術(shù)自主供給能力建設(shè)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)體系構(gòu)建等方面仍存在短板。針對(duì)我國(guó)在芯片國(guó)產(chǎn)化替代和自主軟件生態(tài)建設(shè)方面存在的突出挑戰(zhàn)，建議在“十五五”發(fā)展規(guī)劃中從戰(zhàn)略高度進(jìn)一步加強(qiáng)自主創(chuàng)新的算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系建設(shè)，系統(tǒng)加強(qiáng)算力硬件技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用支持，重點(diǎn)突破芯片、高性能計(jì)算機(jī)等關(guān)鍵領(lǐng)域“卡脖子”技術(shù)，加大研發(fā)投入和產(chǎn)業(yè)化政策扶持，重點(diǎn)布局量子計(jì)算機(jī)等前沿硬科技領(lǐng)域，加速推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控進(jìn)程。

持續(xù)優(yōu)化促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài)，提升獨(dú)特應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)。算力發(fā)展所需的創(chuàng)新生態(tài)，既離不開(kāi)適配的人力、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)、算法、基礎(chǔ)設(shè)施等創(chuàng)新要素或創(chuàng)新資源，也需要持續(xù)營(yíng)造具有全球競(jìng)爭(zhēng)力的開(kāi)放創(chuàng)新生態(tài)。在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，經(jīng)濟(jì)與生活全面邁向數(shù)字化乃至智能化，將成為21世紀(jì)上半葉人類(lèi)社會(huì)生存與發(fā)展形態(tài)的顯著特征。目前，智能體日漸具備自主感知、決策與執(zhí)行能力，原先的輔助工具角色逐步演變?yōu)楠?dú)立生產(chǎn)力單元。技術(shù)的迭代升級(jí)，驅(qū)動(dòng)算力發(fā)展所需的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)不斷演進(jìn)與變革，從涵蓋數(shù)據(jù)要素、算法框架和算力資源的通用技術(shù)池，到通過(guò)大平臺(tái)的創(chuàng)新整合，成為適配垂直行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景的專用技術(shù)模塊，從而逐漸形成多層次的人工智能技術(shù)生態(tài)。

基于此，建議在“十五五”發(fā)展規(guī)劃中，持續(xù)完善算力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，重點(diǎn)依托我國(guó)獨(dú)有的超大規(guī)模市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，加速技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。強(qiáng)化國(guó)家級(jí)自主可控的新一代人工智能重大創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，以市場(chǎng)化的開(kāi)源大模型的迭代升級(jí)和多維度應(yīng)用為抓手，吸引全球開(kāi)發(fā)者共同參與，引領(lǐng)算力發(fā)展沿著不斷激活人類(lèi)創(chuàng)新稟賦、服務(wù)人類(lèi)美好生活、尊重人類(lèi)理性選擇的路徑發(fā)展。

強(qiáng)化戰(zhàn)略人才引領(lǐng)與學(xué)科交叉融合。實(shí)現(xiàn)算力驅(qū)動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力的高質(zhì)量發(fā)展，人才是關(guān)鍵變量。近年來(lái)，全球算力競(jìng)爭(zhēng)格局發(fā)生深刻變革，與算力發(fā)展高度聯(lián)動(dòng)的底層技術(shù)正發(fā)生不完全以政府規(guī)劃為靜態(tài)指標(biāo)參照的變化。人工智能特別是大模型的快速發(fā)展，加速技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的滲透，持續(xù)重塑全球算力生態(tài)。與此同時(shí)，掌握核心技術(shù)的戰(zhàn)略型人才，正在并將持續(xù)引領(lǐng)全球算力競(jìng)爭(zhēng)的技術(shù)格局創(chuàng)新。

在此背景下，政府、企業(yè)、高校及科研院所，應(yīng)從戰(zhàn)略高度思考并加強(qiáng)對(duì)算力基礎(chǔ)理論、前沿技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的研究。建議在“十五五”發(fā)展規(guī)劃中，從內(nèi)涵建設(shè)上加大對(duì)與算力相關(guān)的基礎(chǔ)學(xué)科和交叉學(xué)科的投入，強(qiáng)化學(xué)科專業(yè)的交叉融合，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用深度融合，致力于培養(yǎng)算力領(lǐng)域的拔尖創(chuàng)新人才，加強(qiáng)算力人才培養(yǎng)的雙向交流與國(guó)際合作。

【注釋】

①章玉貴：《算力經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要功能與戰(zhàn)略思考》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》，2023年第5期，第101—108頁(yè)。

②汪玉凱：《東數(shù)西算：中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎》，《國(guó)家治理》， 2022年第13期。

③《〈2022-2023全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告〉發(fā)布》，人民網(wǎng)，2023年7月17日。

④馬克思：《資本論》（第1卷），北京：人民出版社，2018年，第 444頁(yè)。

⑤李強(qiáng)：《政府工作報(bào)告——2025年3月5日在第十四屆全國(guó)人民代表大會(huì)第三次會(huì)議上》，中國(guó)政府網(wǎng)，2025年3月12日。

責(zé)編/賈娜 美編/楊玲玲

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