【摘要】在新的歷史時(shí)期，國(guó)家重大戰(zhàn)略急需人才呈現(xiàn)國(guó)家使命性、前沿引領(lǐng)性、產(chǎn)業(yè)撬動(dòng)性、動(dòng)態(tài)急迫性、超常培育性等特征。從全球視野來看，各國(guó)戰(zhàn)略急需人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新均對(duì)國(guó)家綜合實(shí)力的提升發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。當(dāng)前，人工智能成為新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量和全球科技競(jìng)爭(zhēng)的重要著力點(diǎn)，我國(guó)應(yīng)在積極汲取人工智能人才培養(yǎng)的專業(yè)教育規(guī)模、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同、管理人員培訓(xùn)和引才聚才等方面國(guó)際經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，確立國(guó)家重大戰(zhàn)略急需人才培養(yǎng)的使命驅(qū)動(dòng)、學(xué)科驅(qū)動(dòng)、產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)、區(qū)域驅(qū)動(dòng)和引智驅(qū)動(dòng)五個(gè)方面的綜合實(shí)踐路徑。

【關(guān)鍵詞】強(qiáng)國(guó)建設(shè) 戰(zhàn)略急需人才 人才培養(yǎng) 人工智能

【中圖分類號(hào)】G649.2 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A

【DOI】10.16619/j.cnki.rmltxsqy.2025.07.004

【作者簡(jiǎn)介】王國(guó)強(qiáng)，中國(guó)科協(xié)創(chuàng)新戰(zhàn)略研究院文獻(xiàn)信息中心副主任、研究員。研究方向?yàn)榭萍紕?chuàng)新戰(zhàn)略、科協(xié)發(fā)展戰(zhàn)略、科學(xué)技術(shù)史。主要著作有《前沿科技評(píng)論——全球視野下的創(chuàng)新發(fā)展與選擇》、《中國(guó)共產(chǎn)黨與科技社團(tuán)的百年》、《二十世紀(jì)八十年代學(xué)會(huì)潮——中國(guó)科協(xié)所屬全國(guó)學(xué)會(huì)體系研究》、《創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)：世界各國(guó)的戰(zhàn)略選擇》（主編）、《新時(shí)代中國(guó)實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的路徑研究》（論文）等。

黨的二十大突出創(chuàng)新在我國(guó)社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，對(duì)教育、科技、人才工作作出統(tǒng)籌安排、一體部署，明確提出到2035年建成教育強(qiáng)國(guó)、科技強(qiáng)國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)。當(dāng)前，我國(guó)已進(jìn)入以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)的新的歷史時(shí)期。面對(duì)日趨激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)，面對(duì)以人工智能為代表的新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展，面對(duì)當(dāng)前艱巨繁重的改革任務(wù)，切實(shí)落實(shí)我國(guó)各項(xiàng)重大戰(zhàn)略部署，把培養(yǎng)國(guó)家重大戰(zhàn)略急需人才擺在更加突出的位置，成為一個(gè)極為迫切的問題。

國(guó)家重大戰(zhàn)略急需人才的概念與內(nèi)涵

“戰(zhàn)略”是指為實(shí)現(xiàn)某種目標(biāo)（如政治、軍事、經(jīng)濟(jì)、商業(yè)或國(guó)家利益等方面的目標(biāo)）而制定的高層次、全方位的長(zhǎng)期行動(dòng)計(jì)劃。這一概念的來源在中西方均與軍事相關(guān)。同樣，國(guó)家戰(zhàn)略是為了達(dá)成國(guó)家目標(biāo)，特別是保證國(guó)家安全，綜合發(fā)展并有效運(yùn)用國(guó)家政治、軍事、經(jīng)濟(jì)等各方面力量的總體方略。這一概念的使用最早源自美國(guó)，被列為軍事用語。“國(guó)家重大戰(zhàn)略”意指整個(gè)國(guó)家戰(zhàn)略體系中事關(guān)國(guó)家百年大計(jì)，關(guān)乎國(guó)家和民族發(fā)展的歷史使命的總體方略，具有全局性、長(zhǎng)遠(yuǎn)性、系統(tǒng)性和指導(dǎo)性等重要特點(diǎn)。習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中指出：“從現(xiàn)在起，中國(guó)共產(chǎn)黨的中心任務(wù)就是團(tuán)結(jié)帶領(lǐng)全國(guó)各族人民全面建成社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)、實(shí)現(xiàn)第二個(gè)百年奮斗目標(biāo)，以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)中華民族偉大復(fù)興。”因此，強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略是當(dāng)前和未來一段時(shí)間應(yīng)對(duì)世界百年未有之大變局和重構(gòu)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的重大戰(zhàn)略，這一戰(zhàn)略規(guī)劃包括圍繞其研究制定的一系列政策舉措。

落實(shí)以中國(guó)式現(xiàn)代化全面推進(jìn)強(qiáng)國(guó)建設(shè)這一國(guó)家重大戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵在人才。人才是創(chuàng)新的第一資源。人才優(yōu)勢(shì)奠定了創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)、科技優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)。2021年，習(xí)近平總書記在中央人才工作會(huì)議上指出，我們的目標(biāo)是“到2030年，適應(yīng)高質(zhì)量發(fā)展的人才制度體系基本形成，創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)能力顯著提升，對(duì)世界優(yōu)秀人才的吸引力明顯增強(qiáng)，在主要科技領(lǐng)域有一批領(lǐng)跑者，在新興前沿交叉領(lǐng)域有一批開拓者；到2035年，形成我國(guó)在諸多領(lǐng)域人才競(jìng)爭(zhēng)比較優(yōu)勢(shì)，國(guó)家戰(zhàn)略科技力量和高水平人才隊(duì)伍位居世界前列”。2025年1月，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)《教育強(qiáng)國(guó)建設(shè)規(guī)劃綱要（2024－2035年）》強(qiáng)調(diào)，在戰(zhàn)略急需和新興領(lǐng)域，要“探索國(guó)家拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)新模式”。當(dāng)前，國(guó)際科技、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，技術(shù)民族主義思潮興起，如何在科技創(chuàng)新實(shí)踐中造就戰(zhàn)略科技人才并加速培養(yǎng)引領(lǐng)未來發(fā)展的急需緊缺科技人才，成為加快建設(shè)科技強(qiáng)國(guó)，實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的一項(xiàng)重要任務(wù)。

“人才”這一概念沒有統(tǒng)一的定義，“科學(xué)原創(chuàng)人才”“技術(shù)突破人才”“工藝創(chuàng)新人才”“拔尖創(chuàng)新人才”等概念都是在特定的人才使用環(huán)境中界定的。同樣，本文所研究的“國(guó)家重大戰(zhàn)略急需人才”與上述概念有一定的關(guān)聯(lián)性，又有其獨(dú)特內(nèi)涵，既包括一流人才，也包括部分緊缺的一般科技人才。“國(guó)家重大戰(zhàn)略急需人才”意指在國(guó)際科技博弈日益激烈的背景下，能夠助力解決國(guó)家重大戰(zhàn)略科技任務(wù)、關(guān)鍵核心產(chǎn)業(yè)技術(shù)、前沿科技制高點(diǎn)、公共社會(huì)福祉等領(lǐng)域所面臨的重大挑戰(zhàn)，尤其是突破國(guó)外“卡脖子”技術(shù)難題的國(guó)家急需型高科技人才。國(guó)家重大戰(zhàn)略急需人才的內(nèi)涵特征主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

國(guó)家使命性。戰(zhàn)略急需人才突出了人才所肩負(fù)的國(guó)家責(zé)任、社會(huì)責(zé)任與產(chǎn)業(yè)責(zé)任，要求與國(guó)家未來、民族命運(yùn)緊密結(jié)合起來，瞄準(zhǔn)國(guó)家安全、科技安全、產(chǎn)業(yè)安全、前沿科技競(jìng)爭(zhēng)中的重大任務(wù)方向，以提升國(guó)家在國(guó)際科技領(lǐng)域中的話語權(quán)與競(jìng)爭(zhēng)力。

前沿引領(lǐng)性。戰(zhàn)略急需人才是特定歷史時(shí)期“帶頭學(xué)科”的領(lǐng)軍人才，能夠站在國(guó)際科技前沿引領(lǐng)科技自主創(chuàng)新，提出具有引領(lǐng)性特征的新方向、新學(xué)科、新理論、新方法，體現(xiàn)較強(qiáng)的橫向跨學(xué)科整合能力，極大擴(kuò)展國(guó)家在國(guó)際前沿科技領(lǐng)域的影響力，并推動(dòng)國(guó)家在未來國(guó)際科技博弈中占據(jù)主動(dòng)。

產(chǎn)業(yè)撬動(dòng)性。戰(zhàn)略急需人才需聚焦于影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底層、基礎(chǔ)、共性關(guān)鍵技術(shù)，尤其是亟待攻克的“卡脖子”技術(shù)領(lǐng)域。這與純粹自由式科學(xué)研究或趨利性市場(chǎng)選擇不同。此類研究往往能夠推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展，但在短時(shí)間內(nèi)不易形成效益。當(dāng)國(guó)際形勢(shì)發(fā)生較大變動(dòng)并導(dǎo)致正常的國(guó)際產(chǎn)業(yè)鏈分工受阻時(shí)，其重要性便會(huì)凸顯。

動(dòng)態(tài)急迫性。戰(zhàn)略急需人才強(qiáng)調(diào)了時(shí)間的緊迫性，同時(shí)意味著在國(guó)家發(fā)展的不同時(shí)期，此類人才具備與特定時(shí)期國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)、國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域等緊密相關(guān)的動(dòng)態(tài)特征。同時(shí)，對(duì)此類人才的需求還具有一定的突發(fā)性，在外部環(huán)境的影響下，可能會(huì)要求較短時(shí)間內(nèi)大量供給。

超常培育性。戰(zhàn)略急需人才的培養(yǎng)，大多數(shù)情況下難以通過傳統(tǒng)方式（如學(xué)科自生長(zhǎng)、企業(yè)自培育等）來推進(jìn)，戰(zhàn)略急需人才或緊缺人才的培養(yǎng)無需面面俱到，而是要采取超常規(guī)手段，如緊急增設(shè)急需學(xué)科、國(guó)家任務(wù)帶動(dòng)等，在較短且合理的時(shí)間內(nèi)進(jìn)行有效積累。

國(guó)家重大戰(zhàn)略的落實(shí)落地離不開教育、科技、人才一體推進(jìn)，離不開具體的產(chǎn)業(yè)支撐。在新的歷史時(shí)期，我國(guó)對(duì)重大戰(zhàn)略急需人才的需求與培養(yǎng)尤為迫切，特別是在人工智能這一關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域。當(dāng)前，與人工智能發(fā)展相關(guān)的高端芯片、深度學(xué)習(xí)算法與框架等，仍面臨核心技術(shù)人才儲(chǔ)備不足、產(chǎn)業(yè)發(fā)展受限等不利局面。這些技術(shù)瓶頸制約了國(guó)內(nèi)人工智能的發(fā)展，也影響著我國(guó)在該領(lǐng)域的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。因此，需要大力培養(yǎng)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的急需人才。

人才培養(yǎng)是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，人才不僅需要具備相應(yīng)的智力水平、教育背景、堅(jiān)強(qiáng)意志，更需要一個(gè)良好的成長(zhǎng)環(huán)境。“環(huán)境好，則人才聚、事業(yè)興；環(huán)境不好，則人才散、事業(yè)衰。”戰(zhàn)略急需人才需要在承擔(dān)國(guó)家重大戰(zhàn)略任務(wù)的環(huán)境中鍛造、成長(zhǎng)。因此，國(guó)家重大戰(zhàn)略人才的內(nèi)涵特征決定了其培養(yǎng)路徑具有鮮明特征，特別是一流人才的培養(yǎng)與使用。

不同歷史時(shí)期國(guó)家重大戰(zhàn)略急需人才培養(yǎng)的國(guó)際經(jīng)驗(yàn)

國(guó)家基于政治、經(jīng)濟(jì)或軍事等國(guó)家重大戰(zhàn)略需求并通過創(chuàng)新性舉措來培養(yǎng)戰(zhàn)略急需人才已有大量的先例和成例。在特定歷史條件下，各國(guó)或創(chuàng)新科研組織模式，或設(shè)立新學(xué)科，或通過工業(yè)引導(dǎo)形成產(chǎn)學(xué)研協(xié)作模式，或依托國(guó)家大型科研任務(wù)構(gòu)建并拓寬人才池儲(chǔ)備。分析總結(jié)人才培養(yǎng)的典型經(jīng)驗(yàn)，對(duì)于新時(shí)代我國(guó)重大戰(zhàn)略急需人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新具有積極的參考價(jià)值。

法國(guó)：專門教育機(jī)構(gòu)驅(qū)動(dòng)下的人才培養(yǎng)模式。18世紀(jì)，法國(guó)圍繞國(guó)家的軍事和工業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)開辦了一系列?？茖W(xué)?；蚶砉W(xué)院，擴(kuò)大軍事及專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域（如礦業(yè)、交通、工業(yè)生產(chǎn)、民用工程、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)）的人才培養(yǎng)，為法國(guó)軍事和科技崛起儲(chǔ)備了充足的人才。1720年，法國(guó)成立了第一所高等專科學(xué)校——“炮兵學(xué)校”；1747年，法國(guó)又建成第一所工程師學(xué)校——“國(guó)立路橋?qū)W校”；此后，于1749年成立軍事工程學(xué)校、1765年成立造船學(xué)校、1783年成立巴黎礦業(yè)學(xué)校。至資產(chǎn)階級(jí)大革命前，法國(guó)共開辦了72所高等專業(yè)學(xué)校。[1]1789年法國(guó)大革命勝利后，法國(guó)革命政府意識(shí)到培養(yǎng)青年軍官和專業(yè)技術(shù)人員的重要性，開啟了專業(yè)技術(shù)教育改革，幾乎關(guān)閉了所有的傳統(tǒng)大學(xué)，專注發(fā)展土木、礦產(chǎn)、軍工等領(lǐng)域的工程技術(shù)學(xué)校。1794年，在舊有教育機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)上，一所新的軍事性技術(shù)學(xué)院——中央公共工程學(xué)院（1795年改名為巴黎綜合理工學(xué)院）獲批建立，標(biāo)志著以由國(guó)家力量培養(yǎng)工程師為目標(biāo)的工程技術(shù)教育體制正式形成。拿破侖親自為該校書寫了“為了祖國(guó)的科學(xué)和榮譽(yù)”校訓(xùn)，以展示其國(guó)家使命的屬性。法國(guó)政府聘請(qǐng)了一大批科學(xué)家到學(xué)校任教，強(qiáng)化數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科教學(xué)，培養(yǎng)出大量具備深厚數(shù)理基礎(chǔ)的高水平專業(yè)技術(shù)人才，如傅里葉、泊松、彭索、呂薩克、比奧等。這所被拿破侖稱為“下金蛋的母雞”的綜合性理工學(xué)院取得了巨大的成功，成為國(guó)家戰(zhàn)略急需人才批量培養(yǎng)的歷史典范。

德國(guó)：工業(yè)實(shí)驗(yàn)室驅(qū)動(dòng)下的產(chǎn)學(xué)研協(xié)作人才培養(yǎng)模式。19世紀(jì)，近代科學(xué)發(fā)展達(dá)到頂峰，爆發(fā)了第二次科學(xué)革命和第二次工業(yè)革命，德國(guó)走到世界舞臺(tái)的中央。與英法兩國(guó)依靠輕工業(yè)帶動(dòng)工業(yè)化的道路不同，德國(guó)的工業(yè)化道路主要依靠重工業(yè)帶動(dòng)，以鐵路運(yùn)輸業(yè)、冶金業(yè)、機(jī)械制造業(yè)、軍事工業(yè)、化工產(chǎn)業(yè)和電力產(chǎn)業(yè)為主。在這個(gè)過程中，國(guó)家對(duì)鋼鐵、化學(xué)等領(lǐng)域人才的需求急速上升。德國(guó)高度重視國(guó)家組織科研的創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式，成立了大量的工業(yè)實(shí)驗(yàn)室，如克虜伯化學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室（1862年）、巴迪舍苯胺和蘇打工廠（BASF）工業(yè)實(shí)驗(yàn)室（1866年）、西門子實(shí)驗(yàn)室（1882年）、拜耳工業(yè)實(shí)驗(yàn)室（1891年）等。這些工業(yè)實(shí)驗(yàn)室大量雇用來自大學(xué)的科學(xué)研究人員，或是通過高薪來聘請(qǐng)大學(xué)教授為企業(yè)提供基礎(chǔ)研究成果，這使得科學(xué)界與工業(yè)界形成了良好的協(xié)作與互動(dòng)關(guān)系，在較短時(shí)間內(nèi)解決了國(guó)家戰(zhàn)略急需人才這一問題。如1866年，BASF高薪聘請(qǐng)了卡羅（H.V.Caro）并建立了工業(yè)實(shí)驗(yàn)室，此后又吸引了化學(xué)家勃隆克（H.V.Brunok）、格拉賽爾（C.Glaser）、克萊姆 (C.Clemm）等，截至1898年，該公司擁有化學(xué)家116人。[2]19世紀(jì)90年代的拜耳實(shí)驗(yàn)室投資額高達(dá)150萬馬克，它比世界上任何一所大學(xué)實(shí)驗(yàn)室都要先進(jìn)，吸引了著名的化學(xué)家卡爾·杜伊斯堡（Carl Duisberg），實(shí)現(xiàn)了合成染料領(lǐng)域的技術(shù)突破。1875～1880年前后，巴斯夫、赫希斯特和拜耳三家公司的化學(xué)家人數(shù)已超過了大學(xué)。[3]至1897年，德國(guó)有機(jī)化工工業(yè)領(lǐng)域的化學(xué)家已達(dá)1000人左右，而無機(jī)化工工業(yè)中約有250名，雄厚的人才儲(chǔ)備，使德國(guó)化學(xué)工業(yè)長(zhǎng)期領(lǐng)跑世界。19世紀(jì)90年代，法國(guó)工業(yè)實(shí)驗(yàn)室的實(shí)力已冠絕世界。“科工”融合式的工業(yè)實(shí)驗(yàn)室的大興，讓科學(xué)技術(shù)深深地根植于現(xiàn)實(shí)的社會(huì)需要中，培養(yǎng)出如西門子、克虜伯、蔡斯等“科學(xué)家＋工程師＋商人”類型的近代“科學(xué)技術(shù)家”。

美國(guó)：國(guó)家重大任務(wù)引導(dǎo)下的人才培養(yǎng)模式。20世紀(jì)，科學(xué)技術(shù)在經(jīng)歷了一次科學(xué)革命和兩次技術(shù)革命后，已形成一個(gè)多層次和相互交叉統(tǒng)一的“大科學(xué)”，第三次科技革命醞釀興起。兩次世界大戰(zhàn)和科學(xué)社會(huì)化程度的加深，讓推動(dòng)科學(xué)技術(shù)發(fā)展成為現(xiàn)代國(guó)家最重要的事業(yè)。在推進(jìn)國(guó)家科技事業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略中，最突出的事例就是為制造原子彈所組織的“曼哈頓計(jì)劃”。該計(jì)劃始于1942年8月，歷時(shí)4年，耗資23億美元，動(dòng)員15萬人。為發(fā)展核物理、放射化學(xué)等戰(zhàn)略急需學(xué)科，美國(guó)通過引才、聚才、育才等多種策略，在較短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了戰(zhàn)略急需人才的充分供給，到1943年，4000多名科學(xué)家進(jìn)駐和參與該計(jì)劃。[4]引才方面，這一計(jì)劃聚合了來自歐陸的許多前沿科學(xué)家，如核物理學(xué)家利奧·西拉德、恩利克·費(fèi)米、漢斯·貝蒂，理論物理學(xué)家阿爾伯特·愛因斯坦、尼爾斯·玻爾等，對(duì)美國(guó)原子能項(xiàng)目有突出貢獻(xiàn)的外國(guó)科學(xué)家達(dá)44人；聚才方面，大量美國(guó)本土科學(xué)家為這一計(jì)劃的成功實(shí)施作出突出貢獻(xiàn)，如阿瑟·康普頓、歐內(nèi)斯特·勞倫斯、伊西多·拉比，航天工程學(xué)家西奧多·馮·卡門，“電子計(jì)算機(jī)之父”約翰·馮·諾依曼等；育才方面，“曼哈頓計(jì)劃”歷練培育了大批青年核物理、放射化學(xué)科學(xué)家，據(jù)統(tǒng)計(jì)，共有20名科學(xué)家憑借該計(jì)劃中的科研經(jīng)歷和歷練脫穎而出，獲得了諾貝爾獎(jiǎng)，實(shí)現(xiàn)了由“潛人才”向“顯人才”的躍升，從而躋身世界一流科學(xué)家的行列，如埃德溫·麥克米倫（1951年化學(xué)獎(jiǎng)）、格倫·西博格（1951年化學(xué)獎(jiǎng)）、費(fèi)利克斯·布洛赫（1952年物理學(xué)獎(jiǎng)）等。[5]“曼哈頓計(jì)劃”的遺產(chǎn)在戰(zhàn)后通過國(guó)家實(shí)驗(yàn)室方式延續(xù)下來，如洛斯阿拉莫斯國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、橡樹嶺國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室被劃歸到各個(gè)大學(xué)進(jìn)行管理，繼續(xù)推進(jìn)核聚變、基礎(chǔ)粒子物理研究等前沿領(lǐng)域研究，同時(shí)還成立了專門進(jìn)行原子能和平應(yīng)用研究的布魯克海文國(guó)家實(shí)驗(yàn)室。[6]這些國(guó)家實(shí)驗(yàn)室成為美國(guó)制定戰(zhàn)略及培養(yǎng)新興科技人才的重鎮(zhèn)。

當(dāng)前美國(guó)人工智能人才培養(yǎng)的具體實(shí)踐

人工智能是當(dāng)前引領(lǐng)性的戰(zhàn)略性技術(shù)和新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，已成為中美戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)的主要著力點(diǎn)。人工智能的競(jìng)爭(zhēng)，關(guān)鍵是人才的數(shù)量與質(zhì)量，核心是人才培養(yǎng)和人才集聚的能力。2016年，美國(guó)發(fā)布《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃》，此后該計(jì)劃不斷更新，始終將人工智能視為持續(xù)保持美國(guó)全球競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵領(lǐng)域，將人才的培養(yǎng)與集聚作為重中之重。美國(guó)國(guó)家人工智能安全委員會(huì)在2021年的《最終報(bào)告》中強(qiáng)調(diào)，人才是人工智能行業(yè)增長(zhǎng)的核心引擎，最終能夠贏得全球人工智能競(jìng)賽的，將不是擁有最好技術(shù)的一方，而是擁有最卓越技術(shù)人才的一方。[7]2025年初，特朗普在上任不到48小時(shí)就宣布：“為了勝過中國(guó)，政府將積極推動(dòng)發(fā)展人工智能及其基礎(chǔ)設(shè)施”。近年來，美國(guó)密集出臺(tái)一系列政策舉措，包括教育變革（K-12、本科及研究生）、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同、勞動(dòng)力技能提升，以及國(guó)際人才招募等，試圖在較短時(shí)間內(nèi)提升人工智能戰(zhàn)略急需人才的教育、培養(yǎng)、培訓(xùn)和引入能力，展現(xiàn)出較為鮮明的國(guó)家動(dòng)員、主動(dòng)求變和系統(tǒng)部署等特征。

擴(kuò)大教育人才培養(yǎng)規(guī)模。教育是國(guó)家戰(zhàn)略急需人才培養(yǎng)最為直接的方式。美國(guó)出臺(tái)一系列教育政策舉措，在短時(shí)間內(nèi)迅速提升了人工智能智力資源。在普及K-12計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)教育方面，2017年，美國(guó)只有少數(shù)幾個(gè)州支持高中開設(shè)計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)課程，而到2023年，這一數(shù)量已增至30個(gè)州，其中馬里蘭州、阿肯色州和內(nèi)華達(dá)州公立學(xué)校高中計(jì)算機(jī)科學(xué)課程普及率分別達(dá)99%、99%和96%；在新建高校人工智能學(xué)院方面，2019年斯坦福大學(xué)成立人工智能學(xué)院，是美國(guó)較早將人工智能專業(yè)提升至學(xué)院層次的大學(xué)之一，同年麻省理工學(xué)院成立施瓦茨曼計(jì)算學(xué)院，隨后，加州大學(xué)圣巴巴拉分校、明尼蘇達(dá)大學(xué)雙城分校、哥倫比亞大學(xué)等陸續(xù)成立人工智能研究所，至2023年，美國(guó)高校已設(shè)有667個(gè)人工智能相關(guān)學(xué)習(xí)課程；在設(shè)立人工智能人才資助計(jì)劃方面，2018年，美國(guó)能源部為計(jì)算機(jī)科學(xué)研究生獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃增加新的條目，即支持學(xué)生攻讀應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等方向的更高學(xué)位，從而更有效掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技能，[8]同年，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)在其研究生獎(jiǎng)學(xué)金計(jì)劃中，優(yōu)先考慮計(jì)算和數(shù)據(jù)支持學(xué)科的科學(xué)和工程類學(xué)生。《美國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2003～2023年，美國(guó)每年授予的計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)、工程、工程相關(guān)技術(shù)、生物科學(xué)與生物醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、交叉學(xué)科等七類人工智能相關(guān)學(xué)科的學(xué)士學(xué)位從25.3萬增長(zhǎng)到48.5萬，碩士學(xué)位從7萬增長(zhǎng)到20.4萬，博士學(xué)位從1.7萬增長(zhǎng)到3.4萬，三類學(xué)位授予數(shù)量的增長(zhǎng)幅度分別為91.4%、191.4%和98.8%，而同期其他學(xué)科授予的學(xué)士學(xué)位、碩士學(xué)位和博士學(xué)位總量的增長(zhǎng)幅度分別為35.2%、64.2%和60.0%，遠(yuǎn)低于人工智能相關(guān)學(xué)科授予學(xué)位的增長(zhǎng)速度（見圖1）[9]。

推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同融合。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同融合是培養(yǎng)創(chuàng)新人才的重要舉措。美國(guó)利用其雄厚的人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，鼓勵(lì)大型科技企業(yè)通過高薪、合并等方式，廣泛吸納高校人工智能人才。近年來，頂尖人工智能人才向工業(yè)領(lǐng)域持續(xù)遷移，使工業(yè)界逐漸主導(dǎo)前沿人工智能研究。2023年，工業(yè)界產(chǎn)生了51個(gè)著名的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而學(xué)術(shù)界只貢獻(xiàn)了15個(gè)。根據(jù)斯坦福大學(xué)《2024年AI指數(shù)報(bào)告》，2011年人工智能博士生畢業(yè)后約40.9%流向工業(yè)界，學(xué)術(shù)界則為41.6%，兩者比例大致相等。但到2022年，加入工業(yè)界的人工智能博士比例上升至70.7%，且僅2024一年，進(jìn)入工業(yè)界的人工智能博士比例便較2023年上升了5.3個(gè)百分點(diǎn)。[10]英國(guó)人才情報(bào)平臺(tái)Zeki Research發(fā)布的《2024年人工智能人才狀況》報(bào)告指出，從2015年開始，美國(guó)大型科技公司（典型為Amazon、Apple、Google、Meta和Microsoft五大巨頭）的擴(kuò)張，成為美國(guó)吸引頂尖人工智能人才的動(dòng)力，美國(guó)頂尖的人工智能人才高度集中在大公司，占離開學(xué)術(shù)界的頂尖人工智能人才的70.6%。[11]“深度學(xué)習(xí)之父”杰弗里·辛頓、“卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父”楊立昆以及伊爾亞·蘇茨克維等世界著名人工智能專家，均有進(jìn)入或成立企業(yè)的經(jīng)歷，為原創(chuàng)大模型的發(fā)展作出突出貢獻(xiàn)，是美國(guó)“學(xué)術(shù)-企業(yè)”人才旋轉(zhuǎn)門機(jī)制成功的杰出代表。

增進(jìn)公共部門專業(yè)能力。政府部門是提升人工智能治理的關(guān)鍵。美國(guó)政府高度重視公共部門工作人員的數(shù)智能力，一方面對(duì)工作人員進(jìn)行人工智能培訓(xùn)，另一方面吸納更多人工智能優(yōu)秀人才到聯(lián)邦政府工作。2023年10月，美國(guó)時(shí)任總統(tǒng)拜登簽署第14110號(hào)行政命令，啟動(dòng)“全國(guó)人工智能人才激增計(jì)劃”（National AI Talent Surge），招募人工智能專業(yè)人員進(jìn)入政府工作，建立一支強(qiáng)大而多元化的聯(lián)邦政府人工智能員工隊(duì)伍。為推進(jìn)這一進(jìn)程，美國(guó)聯(lián)邦人事管理局（OPM）授予政府部門更多的人工智能人才聘用權(quán)限，如直接聘用權(quán)（取消對(duì)候選人進(jìn)行評(píng)級(jí)和排序這一雇用程序）等；同時(shí)，美國(guó)能源部和美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)制定了一項(xiàng)試點(diǎn)計(jì)劃，要求到2025年招募并培養(yǎng)500名人工智能專業(yè)員工。2024年4月，美國(guó)人工智能與科技人才工作組發(fā)布《提高聯(lián)邦政府的人工智能能力：人工智能人才激增的進(jìn)展和建議》指出，與2022年和2023年同期相比，2024年1月至3月，政府人工智能職位的申請(qǐng)量翻了一番，在2024年秋節(jié)的“Tech to Gov活動(dòng)”期間，32個(gè)聯(lián)邦機(jī)構(gòu)向4500名潛在申請(qǐng)人提供了大約100個(gè)職位。[12]

增強(qiáng)國(guó)際人才虹吸效應(yīng)。頂尖的人工智能人才是高度流動(dòng)的，引智是形成人才國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)比較優(yōu)勢(shì)的通行做法。美國(guó)是世界上最早實(shí)施國(guó)際人才吸引政策的國(guó)家之一?，F(xiàn)階段，美國(guó)人工智能領(lǐng)域人才短缺，嚴(yán)重依賴外國(guó)人才。美國(guó)為保持其在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)優(yōu)勢(shì)，有針對(duì)性地實(shí)施了諸如移民、簽證等一系列優(yōu)惠政策，增強(qiáng)對(duì)全球尤其是中國(guó)頂尖人工智能人才的虹吸效應(yīng)。當(dāng)前，約超過三分之二在美國(guó)工作的頂級(jí)人工智能研究人員在其他國(guó)家獲得本科學(xué)位。斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2021年AI指數(shù)報(bào)告》指出，2019年北美人工智能新入學(xué)博士中，國(guó)際學(xué)生占比達(dá)64.3%，且這些國(guó)際學(xué)生博士畢業(yè)后，81.8%留在了美國(guó)。[13]為吸引全世界的優(yōu)秀人工智能人才，2023年，拜登政府簽署“關(guān)于安全、可靠和值得信賴的人工智能開發(fā)與使用的行政命令”，要求優(yōu)化簽證、移民、學(xué)者訪問程序。例如，要求美國(guó)國(guó)務(wù)院和國(guó)土安全部為前往美國(guó)從事人工智能學(xué)習(xí)、工作、研究的外籍公民提供足夠數(shù)量的簽證預(yù)約名額，并優(yōu)化簽證申請(qǐng)標(biāo)準(zhǔn)和審理時(shí)長(zhǎng)；實(shí)施國(guó)內(nèi)簽證續(xù)簽計(jì)劃，使人工智能和關(guān)鍵及新興技術(shù)領(lǐng)域的高技能人才在不受不必要干擾的情況下繼續(xù)在美國(guó)工作；制定規(guī)則便利非本國(guó)公民移民程序，包括將人工智能技術(shù)專家及其配偶、家屬和子女身份調(diào)整為合法永久居民，等等。[14]根據(jù)麥克羅波洛智庫(kù)2023年發(fā)布的《全球人工智能人才追蹤》報(bào)告，通過對(duì)全球人工智能頂尖人才（前20%）的本科教育所在地、研究生培養(yǎng)所在地、最終工作單位所在地進(jìn)行跟蹤研究，可總結(jié)出全球人工智能頂尖人才流動(dòng)規(guī)律，全球人工智能頂尖人才有41.7%流向美國(guó)，27.2%流向中國(guó)，12.6%流向歐盟。從本科教育所在國(guó)看，最終流向美國(guó)工作的全球人工智能頂尖人才中，中國(guó)占35.1%，美國(guó)占34.4%，印度占8.1%，歐盟占7.0%，加拿大占2.7%，俄羅斯占1.2%，其他國(guó)家占11.6%。[15]由此可見，美國(guó)吸引了大量的全球人工智能頂尖人才。

新時(shí)代我國(guó)重大戰(zhàn)略急需人才培養(yǎng)的實(shí)踐路徑

新時(shí)代加快建設(shè)國(guó)家重大戰(zhàn)略急需人才力量，對(duì)我國(guó)推進(jìn)世界重要人才中心和創(chuàng)新高地建設(shè)具有重要戰(zhàn)略意義。2024年9月，習(xí)近平總書記在全國(guó)教育大會(huì)上強(qiáng)調(diào)，“建設(shè)教育強(qiáng)國(guó)是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程”，要“正確處理支撐國(guó)家戰(zhàn)略和滿足民生需求”等重大關(guān)系。國(guó)家重大戰(zhàn)略急需人才，指向的是“國(guó)家重大戰(zhàn)略的支撐”和“任務(wù)的針對(duì)性”，強(qiáng)調(diào)的是“國(guó)際人才競(jìng)爭(zhēng)的需要”和“時(shí)間的緊迫性”。歷史經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)實(shí)實(shí)踐表明，人才培養(yǎng)，良好的教育是基礎(chǔ)，科技和產(chǎn)業(yè)是載體，尊重人才成長(zhǎng)規(guī)律是關(guān)鍵。因此，國(guó)家重大戰(zhàn)略急需人才的培養(yǎng)要把握好以下五個(gè)方面。

使命驅(qū)動(dòng)。國(guó)家重大戰(zhàn)略鮮明的使命特征要求個(gè)人具備強(qiáng)烈的歷史擔(dān)當(dāng)，將愛國(guó)之情、報(bào)國(guó)之志、人類命運(yùn)共同體的責(zé)任意識(shí)融入現(xiàn)實(shí)的創(chuàng)新創(chuàng)造中。國(guó)家重大戰(zhàn)略與個(gè)人理想使命之間存在著緊密的互動(dòng)關(guān)系，二者相輔相成。習(xí)近平總書記指出：“戰(zhàn)略問題是一個(gè)政黨、一個(gè)國(guó)家的根本性問題。戰(zhàn)略上判斷得準(zhǔn)確，戰(zhàn)略上謀劃得科學(xué)，戰(zhàn)略上贏得主動(dòng)，黨和人民事業(yè)就大有希望。”國(guó)家重大戰(zhàn)略任務(wù)事關(guān)強(qiáng)國(guó)建設(shè)、民族復(fù)興偉業(yè)，要求廣大科技工作者和青年學(xué)生堅(jiān)守國(guó)家使命和社會(huì)責(zé)任，堅(jiān)持“四個(gè)面向”，大力弘揚(yáng)科學(xué)家精神，牢固樹立科技報(bào)國(guó)理想，將思想政治教育融入國(guó)家重大戰(zhàn)略任務(wù)的實(shí)施中，讓理想使命成為個(gè)人奮斗的自驅(qū)力，在科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的國(guó)際博弈中貢獻(xiàn)自己的力量。

學(xué)科驅(qū)動(dòng)。國(guó)家重大戰(zhàn)略的前沿引領(lǐng)屬性要求組織化、規(guī)?；亻_展戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性、長(zhǎng)遠(yuǎn)性科技創(chuàng)新，人才培養(yǎng)的基礎(chǔ)性學(xué)科專業(yè)教育不可或缺。學(xué)科建設(shè)的本質(zhì)是開拓人類知識(shí)的前沿領(lǐng)域，并培養(yǎng)領(lǐng)域內(nèi)高端人才，進(jìn)而推進(jìn)人類社會(huì)的發(fā)展進(jìn)步，可以說，這一過程是“格物”精神的現(xiàn)代化延伸。國(guó)家重大戰(zhàn)略急需人才的培養(yǎng)與學(xué)科演進(jìn)方向存在著深層次的共振關(guān)系，科學(xué)發(fā)現(xiàn)、技術(shù)發(fā)明和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新三者相互賦能。國(guó)家戰(zhàn)略需求牽引著學(xué)科專業(yè)設(shè)置調(diào)整與布局，不僅要求加強(qiáng)緊缺學(xué)科建設(shè)、進(jìn)行超常規(guī)學(xué)科領(lǐng)域設(shè)置，還要求加強(qiáng)數(shù)理化生等基礎(chǔ)理科學(xué)科專業(yè)建設(shè)。習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)研究的重要性，基礎(chǔ)研究是整個(gè)科學(xué)體系的源頭，要持之以恒加強(qiáng)基礎(chǔ)研究。人工智能的算法革命與生物醫(yī)藥的分子解碼，皆需以數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)等基礎(chǔ)學(xué)科的“硬核突破”為戰(zhàn)略支點(diǎn)，使學(xué)科前沿成為人才成長(zhǎng)的主航道。

產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)?，F(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系是現(xiàn)代化國(guó)家的物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)。戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)代表新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方向，在現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系中處于核心地位，是當(dāng)前國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)最前沿和主戰(zhàn)場(chǎng)。2025年全國(guó)兩會(huì)期間，習(xí)近平總書記在參加江蘇代表團(tuán)審議時(shí)明確提出：“要著眼建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，堅(jiān)持教育、科技、人才一起抓，既多出科技成果，又把科技成果轉(zhuǎn)化為實(shí)實(shí)在在的生產(chǎn)力。”要堅(jiān)持產(chǎn)業(yè)化導(dǎo)向，把人才、技術(shù)、資金等創(chuàng)新要素真正落到產(chǎn)業(yè)發(fā)展上。國(guó)家重大戰(zhàn)略急需人才，特別是產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才，其培養(yǎng)背景更加依賴產(chǎn)業(yè)、學(xué)科的大融合，依賴面向產(chǎn)業(yè)前沿的重大問題，依賴產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新實(shí)踐。如果人才培養(yǎng)校內(nèi)環(huán)境與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐距離太遠(yuǎn)，就難以滿足國(guó)家戰(zhàn)略新興的產(chǎn)業(yè)需求。當(dāng)前的校企共建人才培養(yǎng)模式、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合人才培養(yǎng)模式，必須圍繞“產(chǎn)業(yè)界存在的真問題”“高校、科研院所急需的科學(xué)理論的驗(yàn)證工作”展開。

區(qū)域驅(qū)動(dòng)。區(qū)域驅(qū)動(dòng)型戰(zhàn)略急需人才培養(yǎng)模式，意在借助區(qū)域科技、產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，形成戰(zhàn)略急需人才的“區(qū)位匯聚效應(yīng)”。人才、技術(shù)、資本是企業(yè)科技創(chuàng)新的三個(gè)關(guān)鍵要素。人才層次決定企業(yè)創(chuàng)新的高度，技術(shù)前沿性決定企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，而地理區(qū)位作為資本所在地決定著企業(yè)創(chuàng)新要素流動(dòng)的快慢和集聚的程度。科學(xué)家、技術(shù)發(fā)明家和企業(yè)家為企業(yè)科技創(chuàng)新帶來了思想，但是思想傳播和技術(shù)擴(kuò)散則需要靠創(chuàng)新高地編織的網(wǎng)絡(luò)和人員的流動(dòng)來保證。人才集群、技術(shù)集群和產(chǎn)業(yè)集群是科技領(lǐng)軍企業(yè)誕生的基本生態(tài)條件。無論是美國(guó)的硅谷、德國(guó)慕尼黑高科技產(chǎn)業(yè)園、日本筑波科學(xué)城，還是我國(guó)的京津冀、長(zhǎng)三角、粵港澳大灣區(qū)，均要求人才培養(yǎng)扎根于特定的區(qū)域資源稟賦，尤其是依托各個(gè)國(guó)家戰(zhàn)略創(chuàng)新區(qū)的獨(dú)特產(chǎn)業(yè)、文化、教育等創(chuàng)新資源，實(shí)現(xiàn)域內(nèi)及域間的人才高效匯聚與智能資源整合，并形成人才集聚的乘數(shù)效應(yīng)。因此，國(guó)家重大科技戰(zhàn)略的推進(jìn)與實(shí)施，需強(qiáng)化區(qū)域間人才協(xié)同，建立人才共享機(jī)制，促進(jìn)人才自由流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)人才資源區(qū)域間優(yōu)化配置。

引智驅(qū)動(dòng)。國(guó)家重大科技戰(zhàn)略的高效高質(zhì)推進(jìn)，要求具備國(guó)際視野，凝聚全球范圍內(nèi)的智力資源，使本土戰(zhàn)略急需人才的培養(yǎng)與國(guó)際創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)深度嵌合。引智驅(qū)動(dòng)旨在通過引入國(guó)際高端或前沿科技人才，在較短的時(shí)間內(nèi)補(bǔ)充、擴(kuò)展、豐富國(guó)家的戰(zhàn)略急需人才儲(chǔ)備庫(kù)。匯聚海外急需人才是中國(guó)在復(fù)雜國(guó)際形勢(shì)下突破科技瓶頸、引領(lǐng)未來科技創(chuàng)新、實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的關(guān)鍵舉措?！吨泄仓醒腙P(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化的決定》指出，要“完善海外引進(jìn)人才支持保障機(jī)制，形成具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的人才制度體系”。當(dāng)前，面對(duì)愈發(fā)激烈的國(guó)際科技博弈與競(jìng)爭(zhēng)，我國(guó)應(yīng)采取更為積極主動(dòng)的國(guó)際引才戰(zhàn)略，如擴(kuò)建戰(zhàn)略急需海外人才綠色通道、完善高技術(shù)人才移民制度，以及探索建立具有較強(qiáng)文化包容性的海外人才創(chuàng)研特區(qū)試點(diǎn)等，使我國(guó)成為全球高科技人才的匯聚高地，助力國(guó)家重大科技戰(zhàn)略的推進(jìn)與實(shí)施。

結(jié)語

國(guó)家重大戰(zhàn)略急需人才的培養(yǎng)具有鮮明的時(shí)代性、方向性和實(shí)踐性特征。時(shí)代性代表改革更進(jìn)一步、發(fā)展更高質(zhì)量、創(chuàng)新更重原創(chuàng)、競(jìng)爭(zhēng)更需主動(dòng)、目標(biāo)更趨逼近的新的歷史時(shí)期；方向性強(qiáng)調(diào)到2035年實(shí)現(xiàn)建成教育強(qiáng)國(guó)、科技強(qiáng)國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)，進(jìn)而推進(jìn)中國(guó)式現(xiàn)代化；實(shí)踐性突出創(chuàng)新在現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位，強(qiáng)調(diào)對(duì)教育、科技、人才體制機(jī)制一體改革作出統(tǒng)籌安排、全面部署。國(guó)家重大戰(zhàn)略急需人才的培養(yǎng)，既有一般人才培養(yǎng)的共性，又有不同于一般人才培養(yǎng)的特殊性。這就要求我們堅(jiān)定理想信念，增強(qiáng)歷史擔(dān)當(dāng)，敢于面對(duì)世界百年未有之大變局所帶來的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，遵循人才成長(zhǎng)規(guī)律，營(yíng)造良好創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)生態(tài)。

（本文系馬克思主義理論研究和建設(shè)工程重大項(xiàng)目、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“構(gòu)建支持全面創(chuàng)新體制機(jī)制研究”的階段性成果，批準(zhǔn)號(hào)：2024MZD017）

注釋

[1]彭江、陳功：《外國(guó)高等教育發(fā)展創(chuàng)新研究》，北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2023年，第115～146頁(yè)。

[2]李國(guó)秀：《科學(xué)的社會(huì)視角》，合肥：安徽人民出版社，2000年，第58頁(yè)。

[3]劉洋：《如何贏得未來》，長(zhǎng)沙：湖南科學(xué)技術(shù)出版社，2012年，第82頁(yè)；趙克：《工業(yè)實(shí)驗(yàn)室的社會(huì)運(yùn)行》，上海：復(fù)旦大學(xué)出版社，2008年，第45頁(yè)。

[4]宋斌、鄧慧婷：《美國(guó)原子彈工程的人才搶奪戰(zhàn)》，《國(guó)際人才交流》，2014年第8期。

[5]李帥：《歐陸科學(xué)家與羅斯福政府的曼哈頓工程》，《歷史教學(xué)（下半月刊）》，2023年第11期；張煌、王沛文：《“曼哈頓計(jì)劃”人才脫穎而出的啟示》，《國(guó)防科技》，2024年第6期。

[6]樊春良：《美國(guó)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的建立和發(fā)展——對(duì)美國(guó)能源部國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的歷史考察》，《科學(xué)與社會(huì)》，2022年第2期。

[7]National Security Commission on Artificial Intelligence (U.S.), “Final Report: National Security Commission on Artificial Intelligence,“ 1 January 2021, https://reports.nscai.gov/final-report/.

[8][10]N. Maslej et al., “The AI Index 2024 Annual Report,“ Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, April 2024, https://hai.stanford.edu/ai-index/2024-ai-index-report.

[9]National Center for Education Statistics (U.S.), “Integrated Postsecondary Education Data System,“ https://nces.ed.gov/ipeds/trendgenerator.

[11][13]Zeki Research Ltd., “The State of AI Talent 2024,“ 2024, https://atlastecnologico.com/wp-content/uploads/2024/06/Zeki-State-of-AI-Talent-Report-FINAL-comp.pdf.

[12]AI and Tech Talent Task Force (U.S.), “Increasing AI Capacity across the Federal Government: AI Talent Surge Progress and Recommendations,“ April 2024, https://ai.gov/wp-content/uploads/2024/04/AI-Talent-Surge-Progress-Report.pdf.

[14]The White House, “Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence,“ Presidential Executive Order, 30 October 2023.

[15]MacroPolo, “The Global AI Talent Tracker 2.0,“ 2023, https://archivemacropolo.org/interactive/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/.

Urgently Needed Talents for Major National Strategies in the New Era:

Conceptual Connotations, International Experiences and Cultivation Paths

Wang Guoqiang

Abstract: The talents urgently required for major national strategies demonstrate characteristics including national mission-orientation, frontier leadership, industrial leverage, dynamic urgency, and extraordinary cultivation requirements in the new era. From a global perspective, innovation in the models for cultivating talents urgently needed for major national strategies is of vital significance for the enhancement of comprehensive national power. As artificial intelligence has become an important driving force for a new round of sci-tech revolution and industrial transformation, as well as a key point of the global sci-tech competition, it is necessary for China to learn from international experience, including spread of professional education, integration of industry-university-research, training for management personnel and cluster of talents, for the cultivation of artificial intelligence talents, and to establish a comprehensive and practical approach that is primarily driven by the forces, including national mission, academic disciplines, industry, regions and talents, for the cultivation of talents urgently required for major national strategies.

Keywords: build a great country, Strategically-Critical Talents, talent cultivation, artificial intelligence

責(zé) 編∕李思琪 美 編∕周群英