摘  要:中國制造業(yè)的多樣性是創(chuàng)新質(zhì)變的前提條件，智能制造成為人工智能賦能制造業(yè)的創(chuàng)新范式。制造業(yè)涌現(xiàn)性創(chuàng)新的本質(zhì)，在于人工智能系統(tǒng)與制造系統(tǒng)之間形成具有內(nèi)生能力的復(fù)雜適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)，是制造業(yè)系統(tǒng)在數(shù)字智能注入下發(fā)生的相變躍遷。創(chuàng)新涌現(xiàn)的實現(xiàn)機制在于人工智能的核心要素——數(shù)據(jù)、算法、算力在制造業(yè)中的技術(shù)共振。人工智能賦能制造業(yè)的關(guān)鍵路徑是構(gòu)建“錨定關(guān)鍵核心技術(shù)”的技術(shù)梯度攻堅體系、“鏈主+專精特新”的產(chǎn)業(yè)鏈融合共生體系，以及適應(yīng)“非線性涌現(xiàn)”的靶向化敏捷治理體系。

關(guān)鍵詞:制造業(yè)  智能制造  人工智能  智造強國       

【中圖分類號】F421                    【文獻標(biāo)識碼】A

當(dāng)前，世界經(jīng)濟形勢復(fù)雜嚴峻，制造業(yè)日益成為大國戰(zhàn)略博弈的重要領(lǐng)域。主要發(fā)達國家紛紛布局智能制造產(chǎn)業(yè)，以工業(yè)機器人、人工智能、工業(yè)大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)為關(guān)鍵支撐，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級。這一競爭態(tài)勢已突破傳統(tǒng)貿(mào)易領(lǐng)域，正逐步演變?yōu)樵趪覒?zhàn)略和產(chǎn)業(yè)政策支持下，旨在重塑全球產(chǎn)業(yè)格局的深層次系統(tǒng)性競爭。

2015年5月19日，國務(wù)院印發(fā)《中國制造2025》，這是我國實施制造強國戰(zhàn)略第一個十年的行動綱領(lǐng)。十年來，這一戰(zhàn)略的核心原則不斷調(diào)整優(yōu)化，逐步與構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局、實現(xiàn)關(guān)鍵領(lǐng)域自主可控、推動科技自立自強等國家戰(zhàn)略重點深度契合。站在2025年這一關(guān)鍵節(jié)點，智能制造已成為制造強國建設(shè)的主攻方向，其發(fā)展水平直接關(guān)乎我國制造業(yè)質(zhì)量提升和競爭力重塑[1]。

從制造大國邁向智造強國，不僅是一場技術(shù)突圍與產(chǎn)業(yè)升級的深刻變革，更是支撐中國經(jīng)濟長期穩(wěn)定發(fā)展、保障國家安全和提升戰(zhàn)略能力的重要基石。

制造業(yè)創(chuàng)新質(zhì)變的前提條件

我國制造業(yè)發(fā)展取得歷史性突破，實現(xiàn)規(guī)模與質(zhì)量的雙重躍升。經(jīng)過多年發(fā)展，我國用幾十年時間走完發(fā)達國家?guī)装倌甑墓I(yè)化歷程，工業(yè)增加值從1952年的120億元增加到2023年的39.9萬億元，總體規(guī)模連續(xù)14年居全球第一位，全球產(chǎn)業(yè)門類最齊全，產(chǎn)業(yè)體系最完整，產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈韌性和競爭力持續(xù)提升；在500種主要工業(yè)產(chǎn)品中，有四成以上產(chǎn)品產(chǎn)量居全球第一位。2023年，我國制造業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重26.2%，占全球比重約30%，成為全球工業(yè)經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動力。[2]2024年新質(zhì)生產(chǎn)力穩(wěn)步發(fā)展，規(guī)模以上工業(yè)中，裝備制造業(yè)增加值比上年增長7.7%，占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重為34.6%；高技術(shù)制造業(yè)增加值增長8.9%，占規(guī)模以上工業(yè)增加值比重為16.3%。[3]

我國制造業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出顯著的多樣性特征，為創(chuàng)新質(zhì)變提供重要基礎(chǔ)。與高質(zhì)量發(fā)展的要求相比，我國制造業(yè)發(fā)展仍存在供給適配性不高、創(chuàng)新能力不強、應(yīng)用深度廣度不夠、專業(yè)人才缺乏等問題，同時作為制造大國，必須高度重視當(dāng)前我國制造業(yè)的多樣性，這是創(chuàng)新質(zhì)變的前提條件。

多樣性一般被定義為構(gòu)成經(jīng)濟復(fù)雜體系所必需的參與者、活動和對象的數(shù)量，關(guān)于多樣性在經(jīng)濟發(fā)展中的作用，可以從兩個方面來進行探討，一是多樣性增加是長期經(jīng)濟發(fā)展的必要條件，二是多樣性增長（帶來新行業(yè)）以及現(xiàn)有行業(yè)中的生產(chǎn)率增長，是經(jīng)濟發(fā)展中的互補而非獨立的方面。[4]經(jīng)濟多樣性既體現(xiàn)在產(chǎn)品群的大小和內(nèi)部差異程度上，也體現(xiàn)在產(chǎn)品群的多少和產(chǎn)品群的相鄰程度上。按照復(fù)雜性涌現(xiàn)的思維，經(jīng)濟復(fù)雜度取決于產(chǎn)品之間的技術(shù)鄰近性，多樣性個體之間的互動是新奇創(chuàng)生的基礎(chǔ)，跨產(chǎn)業(yè)知識溢出比專業(yè)化更易激發(fā)創(chuàng)新。因此，產(chǎn)品群的大小、多少就成為判斷創(chuàng)新質(zhì)變發(fā)生的主要依據(jù)。一個部門內(nèi)部產(chǎn)品群的集合，定義該部門的創(chuàng)新性程度，內(nèi)部產(chǎn)品群越大，意味著技術(shù)外溢性越強、產(chǎn)品復(fù)雜程度越高和產(chǎn)業(yè)鏈越長。對一個經(jīng)濟體而言，如果經(jīng)濟結(jié)構(gòu)復(fù)雜、部門具有多樣性且內(nèi)部產(chǎn)品群集合多，不僅意味著創(chuàng)新質(zhì)變程度高，而且意味著進一步發(fā)生質(zhì)變的潛在概率大。[5] 

我國制造業(yè)正在經(jīng)歷體系化重構(gòu)，推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)生深刻變革。相互作用的多樣化集合會產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性變遷，在規(guī)?；A(chǔ)方面，組件單元數(shù)量增加形成“可能性空間”的指數(shù)級擴張。制造體系包含從原材料、零部件到技術(shù)服務(wù)的全產(chǎn)業(yè)鏈要素，相當(dāng)于構(gòu)建了海量技術(shù)組合的排列矩陣，遠超離散工廠的創(chuàng)新能力。在交互網(wǎng)絡(luò)方面，組件間的非線性交互創(chuàng)造“連接價值”。一般來說，簡單交互僅傳遞動能，復(fù)雜交互將催生系統(tǒng)智能，制造業(yè)中產(chǎn)學(xué)研用的協(xié)同網(wǎng)絡(luò)，會使技術(shù)、人才、資本產(chǎn)生化學(xué)反應(yīng)。在質(zhì)變躍遷方面，當(dāng)制造業(yè)各個行業(yè)的關(guān)鍵參數(shù)突破臨界閾值，會發(fā)生單個企業(yè)無法實現(xiàn)的質(zhì)變，系統(tǒng)性質(zhì)發(fā)生非連續(xù)性躍遷，如同水在100℃時從液態(tài)突變?yōu)闅鈶B(tài)，創(chuàng)新系統(tǒng)在特定條件下會涌現(xiàn)出超越組分簡單疊加的新能力。制造業(yè)的質(zhì)變本質(zhì)上是通過體系建構(gòu)打破創(chuàng)新守恒定律，當(dāng)組件數(shù)量與交互復(fù)雜度突破臨界值時，系統(tǒng)將自發(fā)產(chǎn)生超越設(shè)計者預(yù)見的變革能量。中國的“鏈長制”、德國的“工業(yè)公地”戰(zhàn)略，都是通過體系重構(gòu)逼近這個質(zhì)變奇點。未來十年，全球制造業(yè)競爭的本質(zhì)，將是體系完備度的競賽。

人工智能賦能制造業(yè)的創(chuàng)新范式

黨的十八大以來，面對日益復(fù)雜的國際環(huán)境，我國始終把發(fā)展的著力點放在實體經(jīng)濟上，以實體經(jīng)濟為底座重構(gòu)現(xiàn)代化治理思路，堅持以科技創(chuàng)新引領(lǐng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，大力發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推動人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等高新科技與我國互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)加速結(jié)合，助力各行各業(yè)實現(xiàn)實數(shù)融合。大國制造向高端化、智能化、綠色化快速推進，工業(yè)經(jīng)濟增長質(zhì)量進一步提升。截至2025年3月，共346款生成式人工智能服務(wù)在國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室完成備案，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元，連續(xù)多年保持20%以上的增長率。[6]

人工智能技術(shù)發(fā)展，正推動制造業(yè)迎來智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時期。隨著生成式人工智能、量子計算、腦機接口等技術(shù)的逐漸滲透和加速迭代，人工智能逐漸迎來產(chǎn)業(yè)化的臨界點，智能制造成為人工智能賦能制造業(yè)的創(chuàng)新范式，是觀察21世紀產(chǎn)業(yè)革命的核心窗口。所謂“智能制造”，是信息深度自感知、智慧優(yōu)化自決策、精準(zhǔn)控制自執(zhí)行等功能的先進制造過程、系統(tǒng)和模式的總稱，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造業(yè)范式革命，其經(jīng)濟價值不僅體現(xiàn)為效率提升，更在于重構(gòu)價值創(chuàng)造邏輯，即從規(guī)模報酬遞減的物理世界躍遷至數(shù)據(jù)報酬遞增的數(shù)字空間。

智能制造之所以成為人工智能賦能制造業(yè)的創(chuàng)新范式，關(guān)鍵在于它通過數(shù)據(jù)、算法、算力三大核心要素的深度融合，重構(gòu)制造業(yè)的生產(chǎn)邏輯、決策機制和價值創(chuàng)造模式。這種重構(gòu)不僅打破傳統(tǒng)制造業(yè)依賴經(jīng)驗與固定流程的局限性，更催生出一種具有自感知、自決策、自優(yōu)化能力的生產(chǎn)系統(tǒng)，推動制造業(yè)從“自動化”向“智能化”的轉(zhuǎn)變。

數(shù)據(jù)要素在智能制造中發(fā)揮著基礎(chǔ)性作用。傳統(tǒng)制造業(yè)的數(shù)據(jù)使用停留在統(tǒng)計報表等事后分析層面，而智能制造通過數(shù)據(jù)要素化，實現(xiàn)采集密度、處理深度、流通廣度三個層面的躍升。數(shù)據(jù)要素作為全新生產(chǎn)要素，具有共享性、非排他性、可復(fù)制性、邊際效益遞增性等特征，是推動制造業(yè)智能化的動力源和關(guān)鍵支撐。在算法方面，傳統(tǒng)制造系統(tǒng)依賴中央控制，而群體智能算法支持設(shè)備自主協(xié)商，形成“去中心化”的彈性生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)，邊緣計算與實時算法使控制周期從分鐘級壓縮至毫秒級，實現(xiàn)“感知—決策—執(zhí)行”的瞬時閉環(huán)。在算力方面，傳統(tǒng)工業(yè)計算依賴本地服務(wù)器或工控機，而智能制造的算力架構(gòu)呈現(xiàn)邊緣化、異構(gòu)化、網(wǎng)絡(luò)化趨向，算力從“集中式計算”發(fā)展到“云邊端協(xié)同”的泛在化。當(dāng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備每毫秒都在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，當(dāng)深度學(xué)習(xí)算法開始自主優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，當(dāng)邊緣計算將實時決策能力部署到車間終端，一個全新的制造范式已然形成。智能制造不再停留在概念階段，而是通過數(shù)據(jù)要素的資產(chǎn)化、算法能力的工程化、算力體系的分布式演進，構(gòu)建起具有自感知、自決策、自執(zhí)行能力的智能生產(chǎn)系統(tǒng)。

人工智能賦能制造業(yè)的實現(xiàn)機制

在智能制造領(lǐng)域，創(chuàng)新的發(fā)生和發(fā)展并不總是線性漸進的，往往會在特定時間段內(nèi)集中爆發(fā)，人類歷史上幾次著名的“科技浪潮”或“科技革命”，正是這種爆發(fā)性的集中呈現(xiàn)，創(chuàng)造性破壞“并不是偶發(fā)性的破壞，而是持續(xù)性的、一浪催生一浪的破壞大潮”[7]。作為第四次技術(shù)革命的標(biāo)志，人工智能的非線性創(chuàng)新模式在智能制造領(lǐng)域?qū)⒂葹轱@著。當(dāng)數(shù)據(jù)、算法、算力構(gòu)成的“技術(shù)三角”突破臨界點后，制造業(yè)的創(chuàng)新不再遵循“發(fā)現(xiàn)問題—解決問題”的線性路徑，而是通過創(chuàng)新涌現(xiàn)，形成指數(shù)級創(chuàng)新浪潮，是重大技術(shù)創(chuàng)新飛躍的驟升狀態(tài)。

涌現(xiàn)現(xiàn)象是復(fù)雜系統(tǒng)演化過程中的重要特征。所謂“涌現(xiàn)”，“是高度創(chuàng)造性科學(xué)網(wǎng)絡(luò)中的一個循環(huán)過程，它在特定的時間范圍內(nèi)展示了定性的新穎性、定性的協(xié)同作用、趨勢的不規(guī)則性、高功能性和連續(xù)性等方面。”[8]非線性相關(guān)的參與者數(shù)量越多，涌現(xiàn)的可能性就越大，增加組件單元的數(shù)量可能會增加出現(xiàn)更高級別屬性的可能性。即使系統(tǒng)元素的結(jié)構(gòu)、性質(zhì)、行為規(guī)則等都很簡單，也可能產(chǎn)生極為復(fù)雜的整體結(jié)構(gòu)、性質(zhì)和行為。[9]交互是尋找涌現(xiàn)的核心問題，復(fù)雜系統(tǒng)中個體的交互產(chǎn)生了更高級別的屬性，而組件之間交互的復(fù)雜性可能是導(dǎo)致創(chuàng)新涌現(xiàn)的另一個變量。[10]因此，如果從復(fù)雜適應(yīng)性系統(tǒng)的視角出發(fā)，涌現(xiàn)現(xiàn)象的出現(xiàn)本身就是非線性系統(tǒng)邏輯的結(jié)果，“是從許多參與者的交互行為中產(chǎn)生的整個系統(tǒng)的行為，它不能從系統(tǒng)元素的獨立行為知識中預(yù)測到”[11]。

制造業(yè)涌現(xiàn)性創(chuàng)新，源于人工智能與制造系統(tǒng)的深度融合。制造業(yè)涌現(xiàn)性創(chuàng)新的本質(zhì)，在于人工智能系統(tǒng)與制造系統(tǒng)之間形成具有內(nèi)生能力的復(fù)雜適應(yīng)性網(wǎng)絡(luò)，是制造業(yè)系統(tǒng)在數(shù)字智能注入下發(fā)生的相變躍遷。人工智能技術(shù)的滲透，使制造業(yè)創(chuàng)新從“企業(yè)單點突破”轉(zhuǎn)向“生態(tài)協(xié)同進化”，形成具有自組織、自適應(yīng)、自增強特征的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。網(wǎng)絡(luò)是由大量組分組成的，網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點之間相互勾連、相互影響、相互制衡，并通過學(xué)習(xí)和進化產(chǎn)生適應(yīng)性。網(wǎng)絡(luò)的價值來源于其所有部分之間的交互，網(wǎng)絡(luò)的整體行為從這些交互中產(chǎn)生。

技術(shù)共振是實現(xiàn)創(chuàng)新涌現(xiàn)的關(guān)鍵機制，這一機制體現(xiàn)在人工智能核心要素——數(shù)據(jù)、算法、算力在制造業(yè)中的協(xié)同作用。技術(shù)共振包括“數(shù)據(jù)-算法”的閉環(huán)、“算法-算力”的耦合，以及“數(shù)據(jù)-算力”的共生。在人工智能的賦能過程中，工藝優(yōu)化產(chǎn)生新數(shù)據(jù)，促使訓(xùn)練產(chǎn)生更優(yōu)算法，算法的提升進一步優(yōu)化工藝，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)-算法”的閉環(huán)，不斷觸發(fā)知識爆炸。算法與算力也通過邊際成本重構(gòu)、生產(chǎn)可能性邊界擴展、市場結(jié)構(gòu)演化，實現(xiàn)“算法-算力”的耦合，不斷突破物理極限。當(dāng)海量數(shù)據(jù)規(guī)模突破澤字節(jié)（ZB）級時，算力不再是簡單的基礎(chǔ)設(shè)施，而是演化為數(shù)據(jù)價值的時間機器——通過壓縮決策時滯、解鎖隱藏關(guān)聯(lián)、預(yù)判價值衰減曲線，實現(xiàn)“數(shù)據(jù)-算力”的共生，將數(shù)據(jù)要素的時空價值貼現(xiàn)率推向爆發(fā)式增長。通過數(shù)據(jù)、算法、算力之間的技術(shù)共振，涌現(xiàn)出新功能、新模式、新業(yè)態(tài)、新利基，獲得新的價值升值與競爭活力。技術(shù)共振的協(xié)同效應(yīng)突破傳統(tǒng)生產(chǎn)函數(shù)的線性約束，這種涌現(xiàn)性創(chuàng)新不僅改變經(jīng)濟增長軌跡，更重塑人類對制造本質(zhì)的理解——從“精確執(zhí)行預(yù)設(shè)程序”到“自主探索未知可能”。

人工智能賦能制造業(yè)的關(guān)鍵路徑

作為全球制造業(yè)領(lǐng)域第四次工業(yè)革命的頂尖實踐者，“燈塔工廠”（Lighthouse Factory）目前代表全球智能制造的最高水平，其核心特征是大規(guī)模應(yīng)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等前沿技術(shù)，并在生產(chǎn)效率、可持續(xù)性、敏捷性等方面取得突破性成果。燈塔工廠既側(cè)重于單個工廠或車間內(nèi)部技術(shù)、工藝和管理等流程的先進性，也強調(diào)端到端價值鏈打通的先進性，還關(guān)注綠色可持續(xù)領(lǐng)域的先進性，呈現(xiàn)出多維細分的特點。截至2025年1月，全球“燈塔工廠”已連續(xù)發(fā)布8年共計13批次，累計數(shù)量達到189家，我國有79家，占比約42%，總量位居世界首位,充分展示了中國制造業(yè)的強勁實力，彰顯出“中國制造”向“中國智造”的升級躍遷。[12]

盡管中國燈塔工廠在數(shù)量上領(lǐng)先，折射出數(shù)字經(jīng)濟時代“市場規(guī)模×技術(shù)迭代×制度創(chuàng)新”的新型競爭優(yōu)勢，但真正的較量在于能否將工廠級創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)生態(tài)級進化。目前，我國在人工智能賦能制造業(yè)過程中，還存在一些結(jié)構(gòu)性矛盾。例如，一些高端工業(yè)軟件國產(chǎn)化率并不高，存在隨時斷供風(fēng)險；頭部燈塔工廠具有虹吸效應(yīng)，獲得的政府專項補貼占絕大多數(shù)，而中小企業(yè)的數(shù)字化普及率則存在斷層；在區(qū)域分布上，燈塔工廠主要集聚在東部和南部地區(qū)，長三角、珠三角地區(qū)尤其集中，其他地區(qū)則相對較弱。因此，如何放棄“政策輸血—短期達標(biāo)”的舊邏輯，緊緊抓住布局新質(zhì)生產(chǎn)力的戰(zhàn)略窗口期，構(gòu)建成熟、完整的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)制造強國，具有重要意義。

構(gòu)建“錨定關(guān)鍵核心技術(shù)”的技術(shù)梯度攻堅體系。關(guān)鍵核心技術(shù)是在技術(shù)系統(tǒng)中占據(jù)核心地位的戰(zhàn)略性高端技術(shù)，對維護國家科技安全及塑造全球競爭優(yōu)勢產(chǎn)生戰(zhàn)略性影響。當(dāng)前，我國關(guān)鍵核心技術(shù)的占有率還不高，如寧德時代雖為全球最大動力電池生產(chǎn)商，但電池管理系統(tǒng)核心算法仍依賴美國矩陣實驗室（MathWorks）仿真工具鏈，外部斷供風(fēng)險會引致企業(yè)的重大價值損失。關(guān)鍵核心技術(shù)具有顯著的正外部性和知識溢出效應(yīng)，資金投入非常大，私人投資往往低于社會最優(yōu)水平，因此，通過科技金融支持技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的多為政府工信、國資等部門，實施工業(yè)軟件“揭榜掛帥”專項，國家實驗室主導(dǎo)，增強自主人工智能生態(tài)系統(tǒng)的適配度。同時，以國內(nèi)巨大的市場需求為牽引，啟動備份替代計劃，將上游關(guān)鍵核心技術(shù)突破與下游市場需求進行捆綁，擴大政策補貼范圍，促進重點技術(shù)產(chǎn)品在工業(yè)領(lǐng)域的普及應(yīng)用，精準(zhǔn)引導(dǎo)技術(shù)和市場的高效動態(tài)匹配，進而推進國產(chǎn)化替代，加快完善梯度攻堅體系，實現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)供給從“木桶短板”到“長板引領(lǐng)”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，為智造強國建設(shè)提供核心支撐。

構(gòu)建“鏈主+專精特新”的產(chǎn)業(yè)鏈融合共生體系。我國經(jīng)濟持續(xù)回升向好除了依托領(lǐng)軍企業(yè)、核心企業(yè)進行關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，還需要依托產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)相互配合，尤其是專精特新企業(yè)的支撐。專精特新企業(yè)是指那些具備專業(yè)化、精細化、特色化、新穎化特征的中小企業(yè)，這些企業(yè)在細分市場長期深耕，超六成“小巨人”企業(yè)深耕工業(yè)基礎(chǔ)領(lǐng)域，近八成企業(yè)分布在重點產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)，九成企業(yè)至少為3家國內(nèi)外知名大企業(yè)直接配套，積極參與關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)和重大工程，是創(chuàng)新的生力軍。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和區(qū)塊鏈為代表的技術(shù)革命，為廣大中小企業(yè)發(fā)展帶來前所未有的歷史機遇。截至2025年4月，我國已累計培育400余家人工智能領(lǐng)域國家級專精特新“小巨人”企業(yè)。[13]在上下游產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展中，鏈主企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)鏈治理核心，承擔(dān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定、資源整合和風(fēng)險緩沖職能，通過“非對稱性互補”與專精特新企業(yè)形成縱向控制與橫向協(xié)作關(guān)系，鏈主企業(yè)發(fā)展的架構(gòu)創(chuàng)新能力，要將專精特新企業(yè)的組件創(chuàng)新整合為系統(tǒng)解決方案。專精特新企業(yè)則依托隱性知識壁壘，聚焦“深度專精”能力，在利基市場形成技術(shù)壟斷優(yōu)勢和不可替代性，通過模塊化嵌入鏈主生態(tài)，形成“強鏈主+強節(jié)點”雙強結(jié)構(gòu)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)的補鏈、固鏈和強鏈。

構(gòu)建適應(yīng)“非線性涌現(xiàn)”的靶向化敏捷治理體系。制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展、自主可控、自我循環(huán)的愿景，對治理方式的革新提出更為嚴苛的要求。在不確定性日益增加的數(shù)智化時代，事先訂立完備的規(guī)則以及明確責(zé)任歸屬變得極為困難，需要在允許試錯和實驗的同時，更新大水漫灌式治理體系，建立適應(yīng)“非線性涌現(xiàn)”的靶向化敏捷治理體系，以更精準(zhǔn)、更適配的治理方式應(yīng)對不斷變化的“創(chuàng)新涌現(xiàn)”。這種治理方式意味著要求治理主體具有較高的調(diào)整能力，能夠運用更靈活的政策制定和公共治理流程來提高系統(tǒng)的靈敏程度，而不被傳統(tǒng)的制度框架和路徑依賴所裹挾，本質(zhì)是將制造業(yè)治理從“機械維修”模式升級為“生物進化”模式。在這種治理模式中，治理目標(biāo)從“最優(yōu)控制”轉(zhuǎn)向“適應(yīng)性演進”，賦予多元決策者“負責(zé)任的自由裁量權(quán)”，激發(fā)多元利益相關(guān)者的創(chuàng)新活力和積極性，推動多元治理主體持續(xù)學(xué)習(xí)，通過自上而下和自下而上的雙向有機參與，推進跨層級、跨組織、跨區(qū)域的創(chuàng)新融合與業(yè)務(wù)協(xié)同，完善新型舉國體制，充分體現(xiàn)“有為政府”“有效市場”的動態(tài)平衡，形成強大的治理合力，共同應(yīng)對復(fù)雜多變的不確定性，推動治理體系朝著更加開放、民主、高效、創(chuàng)新的方向發(fā)展，使人工智能賦能制造業(yè)的進程突破結(jié)構(gòu)性桎梏，在“創(chuàng)造性破壞”中實現(xiàn)制造強國的歷史性跨越。

【本文作者為北京理工大學(xué)國家治理研究院研究員，北京理工大學(xué)教授；本文系研究闡釋黨的二十屆三中全會精神國家社科基金重大專項：“構(gòu)建高水平社會主義市場經(jīng)濟體制的主要內(nèi)涵、標(biāo)準(zhǔn)體系和實踐路徑研究”（項目編號：24ZDA007）；北京市社會科學(xué)基金重點項目“基于算法的數(shù)據(jù)資本壟斷及其規(guī)制研究”（項目編號：23KDA006）的階段性成果】

注釋略

責(zé)編：馮一帆／美編：石 玉