【哲思感悟】 

“人是什么，人從何處來，人向何處去？”這是哲學(xué)所關(guān)注的“靈魂三問”，也是任何時代都無法規(guī)避的現(xiàn)實問題。隨著人工智能特別是生成式人工智能橫空出世，人類邁進了人工智能時代。由于生成式人工智能具備自動生成各種文本、（短）視頻甚或編程的功能，甚至能夠勝任文員、助教、企劃、客服、設(shè)計、科學(xué)研究等“工作”，“機器換人”的輿論漸起。然而，人工智能真的能夠取代人類嗎？

人工智能時代與“人的境遇”

人與機器，何去何從？中國先哲有言：“有機械者必有機事，有機事必有機心。”西學(xué)典籍亦有“人是機器”的精致論證。哲學(xué)家解答人類難題的智慧就在于能夠在回溯人類文明的演進過程中探尋它的規(guī)律，正如司馬遷所說，“究天人之際，通古今之變，成一家之言”。要想找到一切社會變革的終極原因，恩格斯指出，“應(yīng)當(dāng)?shù)缴a(chǎn)方式和交換方式的變更中去尋找”。

在工業(yè)1.0時代，蒸汽機及其各種機械的發(fā)明和商用創(chuàng)造了工廠工人，包括蒸汽機操作者、礦工、紡織工、鐵路工人等崗位，而傳統(tǒng)手藝人、織工和鄉(xiāng)村農(nóng)民變身成為各行各業(yè)的“工人”，“盧德運動”試圖通過搗毀機器的方式重回男耕女織的“田園生活”，但終究難以阻止工業(yè)革命的歷史巨輪。在工業(yè)2.0時代，電力技術(shù)的應(yīng)用使大規(guī)模生產(chǎn)成為可能，它創(chuàng)造了汽車制造工人、電氣工程師、裝配工、電信操作員和石油產(chǎn)業(yè)工人等新職業(yè)，爐前工等“體力工人”轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)線巡檢員、質(zhì)量檢查員甚至各種經(jīng)理人員。在工業(yè)3.0時代，計算機和互聯(lián)網(wǎng)在產(chǎn)業(yè)中的使用創(chuàng)造了軟件開發(fā)者、數(shù)據(jù)分析師和機器人工程師等，大多數(shù)制造工人開始轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣由a(chǎn)線上的工人、管理者、營運人員等。在剛剛到來的工業(yè)4.0時代，人工智能、機器人和物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)造了機器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、無人機操作員、區(qū)塊鏈開發(fā)者等新崗位，同時也使得醫(yī)生、教師、制造業(yè)從業(yè)者因使用智能工具而發(fā)生了工作方式上的改變。就歷史經(jīng)驗和理論分析而言，人工智能革命是對勞動（者）的創(chuàng)造與再造。誠如馬克思所說，“工業(yè)日益在實踐上進入人的生活，改造人的生活，并為人的解放作準(zhǔn)備”。因此，人類智能與人工智能不是對抗的關(guān)系，而是互促共進的關(guān)系。

人工智能生成內(nèi)容的“知識性”

有人說人工智能是對人的“取代”，也有人說它只是對人的“增強”。這個議題的深層疑問是，人工智能特別是它所生成的“內(nèi)容”是不是知識？

第一，就知識形態(tài)/性質(zhì)而論，DeepSeek等人工智能大數(shù)據(jù)模型可以幫助人類回答各種提問，關(guān)鍵在于這些輸出的“答案”是不是知識？這個問題可以轉(zhuǎn)換為，人工智能是否可以獨立地進行技術(shù)發(fā)明？其“發(fā)明”是否可以獲得專利認可？人工智能“生成”的科學(xué)發(fā)現(xiàn)或“撰寫”的學(xué)術(shù)論文是否被專業(yè)機構(gòu)認可或發(fā)表？目前的答案都是否定的。在人類知識的宏大體系中，不存在人工智能的位置，即人工智能生成的內(nèi)容不是知識。那么，人工智能給出的“答案”是什么呢？根據(jù)《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書（2022年）》的解釋，人工智能生成內(nèi)容是“繼專業(yè)生成內(nèi)容和用戶生成內(nèi)容之后，利用人工智能技術(shù)自動生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式”。直言之，人工智能生成的內(nèi)容不是知識，不是人類在認識和改造世界過程中形成的真理性知識體系，而是經(jīng)過搜尋和整理后的知識數(shù)據(jù)。而且，這些“生成內(nèi)容”大多是非專業(yè)的常識性知識。就其知識形態(tài)而論，人工智能生成的內(nèi)容可以極大地方便人類對海量知識與數(shù)據(jù)的查詢和整理，但它本身并不是知識，也代替不了人類的創(chuàng)造性勞動。

第二，就知識主體而言，“我思故我在”表明了知識的主體對知識及知識的理解負有決定性責(zé)任。人類知識的主體是人類，人類的知識生產(chǎn)有一套較為完備的生成機制，包括知識的正確性和重要性的判別和分類。人類知識的核心理論大都是由各個學(xué)科的頂級專家創(chuàng)造的，如物理學(xué)領(lǐng)域的伽利略、牛頓、愛因斯坦、楊振寧等，經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的亞當(dāng)·斯密等，還有各個國家的“地方知識”不計其數(shù)，而機器知識的主體雖然在形式上是機器，但其實質(zhì)依舊是某種算法的發(fā)明者、數(shù)據(jù)庫的搭建者。在這種意義上，機器知識的主體類似于百科全書的編撰者，人工智能生成內(nèi)容的主體不是創(chuàng)造知識的主體，而是各種數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)換者。這就在知識責(zé)任者問題上存在法律向度的歸屬疑難：人工智能生成內(nèi)容所提供的“內(nèi)容”或“答案”屬于誰？屬于數(shù)據(jù)訓(xùn)練者？數(shù)據(jù)使用者？還是原數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者？當(dāng)然，筆者更關(guān)心的議題是，人工智能生成內(nèi)容的重要價值在于，對于人類而言，僅有真理性知識的創(chuàng)造者是不夠的，還要有人工智能將這些知識進行加工整理以便在全社會普及，同時讓普通勞動者利用這些知識提高勞動效率。簡言之，從知識的主體看，知識的創(chuàng)造者、模仿者和使用者都是知識生產(chǎn)、傳播的必要環(huán)節(jié)，普通勞動者是一個國家知識譜系中不可或缺的主體力量。

第三，就知識特征而言，人類知識是一種“證明為真的信念”，它是科學(xué)家或思想家通過特定的認識程序及復(fù)雜的社會檢驗機制獲得的真理性認識。相比之下，盡管生成式人工智能具有強大的語言、數(shù)據(jù)處理功能，如編寫程序、文本處理、信息檢索和媒體編輯等，但人類所創(chuàng)造的知識不是幾段對話，甚至不是某個學(xué)科體系，而是一個與人類共同生長的、認識并改造世界的命題系統(tǒng)，甚至包括技術(shù)系統(tǒng)、產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)和社會系統(tǒng)。在這個意義上，機器智能可能永遠也不能通過圖靈測試（測試是否為人類的知識語言）。此外，人類知識往往是普遍知識與地方知識、名言知識與意會知識或個人知識的統(tǒng)一，任何人類知識都包含特定的認知程序，它是在何時、何地、由誰、憑借何種方法或程序獲得的知識。但生成式人工智能目前只能提供某些“通用的”或普遍性的“知識”，即，它只能原則性地告訴你管理一家企業(yè)的共通規(guī)則，但它可能永遠也不能告訴你某個具體企業(yè)如何應(yīng)對獨有的經(jīng)營難題，可能永遠也代替不了一個普通勞動者設(shè)身處地的“意會知識”和“臨場經(jīng)驗”，因為任何問題或矛盾都不是普遍的，而是特殊的、情景性的。

鑒于上述三點分析，人工智能可以生成文本和圖像，可以編程，甚至可以從事科學(xué)研究，但是它代替不了人類。因為人不僅是生物性存在，還是社會性存在，人類不僅能夠認識世界，還可以改造世界。而人工智能只是人類創(chuàng)造的工具，它只能在使用者或勞動者的使用中才能實現(xiàn)其工具價值。

人類勞動的“詩與遠方”

人工智能既是人類勞動的產(chǎn)物，也是人類勞動的工具。但人工智能與人類勞動的關(guān)系需要深入分析。

就本體層面而論，勞動者與人工智能之間的關(guān)系是主體與客體之間的關(guān)系。就目前技術(shù)狀況而言，不管人工智能技術(shù)有多發(fā)達，它還是人類制造的工具，它的本質(zhì)依然不是創(chuàng)造知識而只是模仿人類智能，它只有在人類操作者或勞動者的使用中才能發(fā)揮功能，因而它無法自動獨立地進行工作。因此，所謂用人工智能取代勞動者的說法并不能成立?？梢栽O(shè)想，如果一所大學(xué)辭掉所有教師/教授，讓學(xué)生通過人工智能學(xué)習(xí)各類知識或技能，由于人工智能只是模仿人類智能，那么可以推知它只能“培養(yǎng)”出來模仿人類智能的學(xué)生。

就知識層面而論，勞動者與人工智能之間的關(guān)系是“人類知識的創(chuàng)造者”與“人類知識的模仿者”之間的關(guān)系。由于人類“算力”的不斷增強，人工智能的模仿能力將越來越強，即便有人認為它在某一“奇點”上會超越并“統(tǒng)治”人類智能，但目前還沒有證據(jù)表明這一“奇點”已經(jīng)到來。反觀人類知識，我們不僅有命題性知識或名言知識和非命題性知識或意會知識之別，還有普遍知識與地方知識、專業(yè)知識與情境知識、理性知識與情感知識等多樣性知識體系。即便是一個普通勞動者，他都會自發(fā)地應(yīng)用各種綜合知識和獨特“訣竅”來處理各種意想不到的難題。人工智能只善于處理機械性或程序性的問題，按特定的程序做特定的工作，但卻很難把握不同情境下煎蛋的火候。這至少意味著，人工智能不能替代勞動者，而只能在勞動者的使用中發(fā)揮應(yīng)有的作用。

就倫理層面而言，勞動者與人工智能之間的關(guān)系是目的與手段之間的關(guān)系。或許由于人工智能特別是生成式人工智能的強大功能遮蔽了人類特別是普通勞動者的歷史地位，科學(xué)家或哲學(xué)家們早就有所反思，不論是“圖靈測試”，還是美國哲學(xué)家普特南的“缸中之腦”，或者美國哲學(xué)家諾齊克的“體驗機”，都提出了應(yīng)該正確處理機器智能與人類智能的關(guān)系問題。馬克思就曾經(jīng)告誡過：“我們的一切發(fā)明和進步，似乎結(jié)果是使物質(zhì)力量成為有智慧的生命，而人的生命則化為愚鈍的物質(zhì)力量。”用人工智能取代勞動者的背后，或許有某些“資本邏輯”的作用，但從唯物史觀的長期主義看，人類社會歷史的發(fā)展動力是，而且應(yīng)該是創(chuàng)造性的勞動。在數(shù)智時代，只有通過智能工具把勞動者從重復(fù)性的機械勞動中解放出來，轉(zhuǎn)到情境性的、創(chuàng)造性的、復(fù)雜的、機器無法解決的勞動中，才能實現(xiàn)“自由而全面的發(fā)展”。而要做到這一點，提高勞動者的整體素質(zhì)是根本所在。

（作者：安維復(fù)，系上海交通大學(xué)馬克思主義學(xué)院特聘教授）