高等教育乃國(guó)之脊梁，人才培養(yǎng)為興邦之基。進(jìn)一步激發(fā)教育改革創(chuàng)新的活力，更好適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展潮流，人工智能起到當(dāng)之無(wú)愧的助力作用，未來(lái)教育的發(fā)展也更加應(yīng)該注重運(yùn)用AI。各高校教育工作者應(yīng)強(qiáng)化使命擔(dān)當(dāng)，助力AI賦能，示范教育改革，為國(guó)家和社會(huì)源源不斷地輸送高質(zhì)量建設(shè)人才，為成功建造中華民族教育強(qiáng)國(guó)注入強(qiáng)大動(dòng)力！

智能預(yù)測(cè)：動(dòng)態(tài)調(diào)控專業(yè)布局，化解結(jié)構(gòu)性失業(yè)

當(dāng)前，我國(guó)高校畢業(yè)生規(guī)模逐年攀升，結(jié)構(gòu)性失業(yè)問(wèn)題日益凸顯。介入AI的大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)功能，實(shí)現(xiàn)教育供給的動(dòng)態(tài)精準(zhǔn)調(diào)控。一是構(gòu)建AI產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)模型。通過(guò)分析國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、招聘平臺(tái)、企業(yè)年報(bào)等數(shù)據(jù)源，AI可提前18個(gè)月預(yù)判崗位數(shù)量波動(dòng)。從而調(diào)整每年的各專業(yè)招生人數(shù)，維持社會(huì)崗位匹配率的穩(wěn)定，預(yù)防結(jié)構(gòu)性的失業(yè)情況。如運(yùn)用LSTM時(shí)序預(yù)測(cè)算法，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)“土木工程崗位將區(qū)域性過(guò)剩”，及時(shí)將招生計(jì)劃下調(diào)，同步增設(shè)智能建造專業(yè)。二是推動(dòng)課程教材動(dòng)態(tài)進(jìn)化機(jī)制。知識(shí)半衰期加速至2.3年的今天，AI知識(shí)圖譜技術(shù)能實(shí)時(shí)捕捉技術(shù)變革。利用AI技術(shù)，針對(duì)人工智能、計(jì)算機(jī)、量子科技等研究前沿技術(shù)的專業(yè)，建立“知識(shí)紅黑榜”動(dòng)態(tài)更新體系。淘汰陳舊理論，注入前沿成果。比如，將工程機(jī)械智能化、先進(jìn)儲(chǔ)能材料、功率芯片設(shè)計(jì)等產(chǎn)業(yè)的最新技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為教學(xué)模塊，嵌入計(jì)算機(jī)、材料科學(xué)、機(jī)械工程等專業(yè)教材，確保學(xué)生知識(shí)結(jié)構(gòu)與社會(huì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)同頻共振。三是建立專業(yè)設(shè)置AI預(yù)警系統(tǒng)。利用AI的大數(shù)據(jù)檢測(cè)功能，每年對(duì)各專業(yè)的就業(yè)率、招生過(guò)剩率、課程過(guò)時(shí)率、崗位需求增長(zhǎng)率等進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)全國(guó)3000余個(gè)專業(yè)進(jìn)行紅黃綠燈分級(jí)管理，紅燈專業(yè)停止招生，啟用專業(yè)改造；黃燈專業(yè)進(jìn)行限期整改，引入行業(yè)認(rèn)證；綠燈專業(yè)擴(kuò)大招生，優(yōu)先資源投入。

精準(zhǔn)畫像：拆解人崗匹配規(guī)律，鍛造適配型人才

在個(gè)體差異被標(biāo)準(zhǔn)化教育遮蔽的當(dāng)下，AI正成為打開(kāi)個(gè)性化發(fā)展的金鑰匙。注重AI的個(gè)性化指導(dǎo)功能，開(kāi)辟人才成長(zhǎng)精準(zhǔn)化培育新路徑。一是構(gòu)建多維人才畫像系統(tǒng)。通過(guò)整合教務(wù)數(shù)據(jù)（GPA、項(xiàng)目經(jīng)歷）、行為數(shù)據(jù)（圖書館借閱、實(shí)驗(yàn)記錄）、心理數(shù)據(jù)（霍蘭德測(cè)試、大五人格）等，生成動(dòng)態(tài)能力云圖，能夠分析大學(xué)生的專業(yè)技能、興趣愛(ài)好、職業(yè)規(guī)劃等多維度數(shù)據(jù)，同時(shí)結(jié)合產(chǎn)業(yè)界對(duì)人才的需求預(yù)測(cè)，對(duì)未來(lái)就業(yè)方向給予科學(xué)性建議。二是打造智能成長(zhǎng)導(dǎo)航儀。當(dāng)學(xué)生輸入“華為云計(jì)算工程師”目標(biāo)，系統(tǒng)自動(dòng)解構(gòu)崗位所需的多項(xiàng)能力指標(biāo)，對(duì)比現(xiàn)有能力生成差距熱力圖，并規(guī)劃出最優(yōu)學(xué)習(xí)路徑以及必備的學(xué)習(xí)清單。三是創(chuàng)建自適應(yīng)資源推薦引擎?；趨f(xié)同過(guò)濾算法和知識(shí)追蹤模型，AI可精準(zhǔn)推送學(xué)習(xí)資源。如創(chuàng)辦一個(gè)“智學(xué)伙伴”系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)習(xí)者認(rèn)知、能力等特征，在30萬(wàn)資源庫(kù)中動(dòng)態(tài)匹配內(nèi)容，精準(zhǔn)推送提高缺乏能力的訓(xùn)練與資源，從而提高知識(shí)轉(zhuǎn)化率。

虛擬實(shí)訓(xùn)：打破資源時(shí)空壁壘，練就硬核就業(yè)力

傳統(tǒng)實(shí)訓(xùn)受制于設(shè)備成本與安全風(fēng)險(xiǎn)，導(dǎo)致學(xué)生實(shí)踐能力培養(yǎng)不足。AI虛擬仿真技術(shù)的突破，正在打破這些物理桎梏。加強(qiáng)運(yùn)用VR、AR等數(shù)字技術(shù)，練就實(shí)踐就業(yè)能力。一是建設(shè)工業(yè)級(jí)虛擬實(shí)訓(xùn)平臺(tái)。比如打造“火箭裝配數(shù)字孿生系統(tǒng)”，讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中操作價(jià)值數(shù)億元的真實(shí)設(shè)備，錯(cuò)誤操作可無(wú)限次重試。該平臺(tái)能夠大大增強(qiáng)航天類專業(yè)學(xué)生工程實(shí)踐能力，縮短實(shí)訓(xùn)時(shí)間。二是開(kāi)發(fā)高危場(chǎng)景模擬系統(tǒng)。比如建造虛擬的“礦山安全VR實(shí)訓(xùn)艙”，還原透水、瓦斯爆炸等32種險(xiǎn)情，通過(guò)生理指標(biāo)監(jiān)測(cè)評(píng)估應(yīng)急能力。讓書本上的理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)操訓(xùn)練，更能加深對(duì)專業(yè)知識(shí)的理解。三是構(gòu)建職業(yè)體驗(yàn)元宇宙。推出的“職業(yè)探索星球”，內(nèi)置200+職業(yè)數(shù)字孿生場(chǎng)景。比如師范類專業(yè)的學(xué)生可以加入虛擬教室，該虛擬教室取材于現(xiàn)實(shí)經(jīng)歷，高度還原教師板書講課環(huán)節(jié)、學(xué)生的提問(wèn)答疑環(huán)節(jié)等等，體驗(yàn)備課與上課的氛圍。

數(shù)據(jù)直通：架設(shè)產(chǎn)教融合橋梁，助力項(xiàng)目式學(xué)習(xí)

破解校企合作“合而不深”的難題，需要構(gòu)建智能化協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。AI驅(qū)動(dòng)校企聯(lián)合搭建產(chǎn)教平臺(tái)，促進(jìn)科研成果的轉(zhuǎn)化。一是創(chuàng)建AI智能項(xiàng)目匹配引擎。運(yùn)用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，自動(dòng)對(duì)接企業(yè)技術(shù)需求與高校研發(fā)能力，從而參與企業(yè)項(xiàng)目的全進(jìn)程。二是打造AI智驅(qū)型產(chǎn)教融合新生態(tài)。利用AI交互技術(shù)深化產(chǎn)教融合，以產(chǎn)業(yè)需求重塑教學(xué)形態(tài)。實(shí)行點(diǎn)對(duì)點(diǎn)就業(yè)與成長(zhǎng)，人才的專項(xiàng)輸送推廣“企業(yè)命題—聯(lián)合攻關(guān)—反哺教學(xué)”機(jī)制，將實(shí)踐課程與企業(yè)真實(shí)項(xiàng)目深度融合。企業(yè)每學(xué)年交給對(duì)標(biāo)學(xué)校對(duì)應(yīng)專業(yè)的學(xué)生團(tuán)隊(duì)一個(gè)項(xiàng)目。學(xué)生團(tuán)隊(duì)根據(jù)項(xiàng)目要求設(shè)計(jì)的運(yùn)營(yíng)方案，或者制作的人工智能創(chuàng)新理念與數(shù)據(jù)模型等交由企業(yè)接收、采納并提出意見(jiàn)，最后把企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)化為教學(xué)案例。這種“項(xiàng)目制學(xué)習(xí)”（PBL）模式能夠有效提升學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力，實(shí)現(xiàn)“做中學(xué)、學(xué)中創(chuàng)”的良性循環(huán)。

站在人工智能重塑教育形態(tài)的歷史交匯點(diǎn)，我們深刻認(rèn)識(shí)到：AI技術(shù)對(duì)教育的革命性價(jià)值，本質(zhì)上是對(duì)人才培養(yǎng)邏輯的時(shí)代重構(gòu)。新時(shí)代教育工作者要始終牢記“為黨育人、為國(guó)育才”的初心使命，在AI技術(shù)與教育改革的深度融合中，培養(yǎng)出既有家國(guó)情懷又能破解“卡脖子”難題的復(fù)合型人才，讓教育新質(zhì)生產(chǎn)力成為民族復(fù)興偉業(yè)的強(qiáng)大動(dòng)能！

【作者：陳麗榮；殷佳慧，分別系湖南師范大學(xué)馬克思主義學(xué)院副教授、湖南省中國(guó)特色社會(huì)主義理論體系研究中心湖南師大基地特約研究員、全國(guó)高校網(wǎng)絡(luò)教育名師；湖南省社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目：數(shù)智技術(shù)賦能高校“智慧思政”研究（24YBA006）；湖南省教育廳網(wǎng)絡(luò)文化精品項(xiàng)目：高校融媒體+育人工作體系的構(gòu)建與實(shí)踐（24JP097）】