【摘要】人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展正深刻重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)與工作方式，給青年職業(yè)發(fā)展帶來(lái)了挑戰(zhàn)。在AI時(shí)代，勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)變化貫穿人們的整個(gè)職業(yè)生涯，職業(yè)路徑、工作內(nèi)容、技能要求等方面的頻繁變化或?qū)⒊蔀槌B(tài)。青年需要轉(zhuǎn)變對(duì)職業(yè)和工作的傳統(tǒng)認(rèn)知，通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)、提升技能以及開(kāi)展跨界協(xié)作，主動(dòng)適應(yīng)動(dòng)態(tài)變化的職業(yè)發(fā)展情境。從社會(huì)層面來(lái)看，優(yōu)化人才培養(yǎng)體系、創(chuàng)新技能培訓(xùn)模式、構(gòu)建全民數(shù)字技能教育體系，以動(dòng)態(tài)調(diào)整人力資源供給，是促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)的關(guān)鍵路徑。
【關(guān)鍵詞】人工智能 青年 職業(yè)發(fā)展 勞動(dòng)力市場(chǎng)
【中圖分類(lèi)號(hào)】C913 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A
人工智能（AI）技術(shù)的迅猛發(fā)展不僅改變了人們的生活方式，也深刻重塑了勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)與工作模式，對(duì)青年職業(yè)發(fā)展提出了新的挑戰(zhàn)。在AI時(shí)代，勞動(dòng)力市場(chǎng)的持續(xù)變化可能成為青年職業(yè)生涯的常態(tài)。對(duì)于即將步入或剛剛步入職場(chǎng)的青年而言，如何適應(yīng)這一新情境？對(duì)政府和社會(huì)而言，又應(yīng)如何通過(guò)政策支持與系統(tǒng)保障助力青年職業(yè)發(fā)展？
AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)下勞動(dòng)力市場(chǎng)需求的結(jié)構(gòu)性嬗變
就業(yè)替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)綜合后果的不確定性表明，在AI時(shí)代，青年的職業(yè)發(fā)展過(guò)程中將不斷面臨新挑戰(zhàn)，頻繁更換職業(yè)、調(diào)整工作崗位以及改變工作內(nèi)容和方式等，或?qū)⒊蔀槌B(tài)。對(duì)處于AI時(shí)代的青年而言，毋庸置疑的是：他們所面臨的勞動(dòng)力市場(chǎng)正處于需求結(jié)構(gòu)不斷變化的狀態(tài)，并且這種變化因AI技術(shù)的發(fā)展而不斷加速。
AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)就業(yè)的影響，本質(zhì)上屬于技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)力市場(chǎng)關(guān)系的范疇。歷史上，關(guān)于技術(shù)進(jìn)步是否威脅就業(yè)的討論屢見(jiàn)不鮮。例如，19世紀(jì)初英國(guó)爆發(fā)的“盧德運(yùn)動(dòng)”、20世紀(jì)30年代“技術(shù)性失業(yè)”概念的提出，以及20世紀(jì)60年代針對(duì)“自動(dòng)化焦慮”的討論，均反映出人們對(duì)技術(shù)進(jìn)步引發(fā)的就業(yè)需求變化的擔(dān)憂(yōu)。但歷史事實(shí)表明，技術(shù)進(jìn)步并不必然導(dǎo)致就業(yè)總量的減少，反而可能擴(kuò)大人力資源需求。譬如，有研究顯示，從1980年到2010年間，美國(guó)約一半的就業(yè)增長(zhǎng)得益于技術(shù)進(jìn)步。真正引起恐慌的其實(shí)是技術(shù)快速發(fā)展導(dǎo)致的人力資源需求結(jié)構(gòu)的急劇變化。當(dāng)現(xiàn)有的人力資源供給無(wú)法及時(shí)適應(yīng)技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的需求結(jié)構(gòu)調(diào)整時(shí)，便會(huì)出現(xiàn)所謂的技術(shù)性失業(yè)。事實(shí)上，隨著AI技術(shù)的發(fā)展和運(yùn)用，社會(huì)對(duì)不同技能和崗位的需求必然會(huì)發(fā)生變化，這一過(guò)程可視為勞動(dòng)力市場(chǎng)的一種“新陳代謝”。在技術(shù)進(jìn)步相對(duì)緩慢時(shí)，勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整相對(duì)平穩(wěn)，對(duì)就業(yè)的沖擊有限。而在當(dāng)前以及可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，快速發(fā)展的AI技術(shù)顯著加速了勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)變化。
AI技術(shù)的發(fā)展和運(yùn)用不僅加速了勞動(dòng)力市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)的變化，還改變了這一變化過(guò)程的內(nèi)在機(jī)制。技能偏向性技術(shù)進(jìn)步理論和任務(wù)偏向性技術(shù)進(jìn)步理論是當(dāng)前解釋技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的兩大主流框架。技能偏向性技術(shù)進(jìn)步理論認(rèn)為，技術(shù)進(jìn)步有助于增加對(duì)高技能勞動(dòng)力的需求，同時(shí)減少對(duì)低技能勞動(dòng)力的需求。該理論在一定程度上解釋了近年來(lái)高技能人才需求上升和收入差距擴(kuò)大的現(xiàn)象。然而，這一理論并不能有效地解釋近年來(lái)出現(xiàn)的就業(yè)極化現(xiàn)象——即高技能和低技能職業(yè)份額有所增加，而中等技能職業(yè)的就業(yè)份額有所下降的現(xiàn)象。任務(wù)偏向性技術(shù)進(jìn)步理論將工作任務(wù)區(qū)分為常規(guī)任務(wù)（程序化、重復(fù)性、可被機(jī)器執(zhí)行的任務(wù)）、非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)（需要分析、創(chuàng)造、解決問(wèn)題等復(fù)雜思維能力的任務(wù)）以及非常規(guī)體力任務(wù)（需要體力和在非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中工作的能力），并指出常規(guī)任務(wù)更容易受到技術(shù)進(jìn)步的沖擊，從而較好地解釋了就業(yè)極化現(xiàn)象。然而，隨著近年來(lái)生成式AI的發(fā)展，傳統(tǒng)上被認(rèn)為屬于非常規(guī)認(rèn)知任務(wù)的部分工作也開(kāi)始受到技術(shù)進(jìn)步的影響，這表明AI技術(shù)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的重塑機(jī)制比以往更加復(fù)雜，其未來(lái)的影響甚至可能超出現(xiàn)有理論的認(rèn)知范圍。
AI技術(shù)的發(fā)展和運(yùn)用將從多個(gè)維度重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)的人力資源需求結(jié)構(gòu)。其一，部分職業(yè)或崗位的人力資源需求會(huì)迅速下降，但這些職業(yè)或崗位不會(huì)完全消失。例如，傳統(tǒng)制造業(yè)中的裝配線(xiàn)工人需求將因自動(dòng)化技術(shù)的普及而減少，但仍需人類(lèi)進(jìn)行監(jiān)督和維護(hù)。其二，某些職業(yè)或崗位在需求總量上可能變化不大，但對(duì)從業(yè)人員的知識(shí)與能力提出新的要求。這種新要求有兩個(gè)不同的方向：一是要求從業(yè)人員掌握更高水平或更新的技能。例如，在醫(yī)療行業(yè)，AI診斷工具的應(yīng)用要求醫(yī)生掌握AI相關(guān)的新技能。二是技能要求降低，乃至去技能化。例如，在軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域，AI工具的運(yùn)用使得初級(jí)程序員也能參與到復(fù)雜的項(xiàng)目中。當(dāng)然，技能門(mén)檻的降低也會(huì)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)，如客服領(lǐng)域中AI聊天機(jī)器人的應(yīng)用降低了人工客服的技能門(mén)檻，但也增加了競(jìng)爭(zhēng)者的數(shù)量，導(dǎo)致從業(yè)人員被同行替代的風(fēng)險(xiǎn)增大。其三，一些傳統(tǒng)職業(yè)或崗位逐步消失，而一些新的職業(yè)或崗位則會(huì)不斷被催生。譬如，會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、AI訓(xùn)練師、AI倫理學(xué)家、機(jī)器人工程師等。其四，不僅常規(guī)任務(wù)型工作崗位面臨調(diào)整，而且非常規(guī)型任務(wù)（包括認(rèn)知類(lèi)、創(chuàng)意類(lèi)任務(wù)）也面臨調(diào)整。例如，生成式AI在藝術(shù)創(chuàng)作和法律文書(shū)起草等領(lǐng)域的應(yīng)用，正在影響傳統(tǒng)上被認(rèn)為需要高技能和創(chuàng)造力的領(lǐng)域。此外，勞動(dòng)力市場(chǎng)人力資源需求結(jié)構(gòu)的變化還體現(xiàn)在行業(yè)和地區(qū)層面。不同行業(yè)所需要的人力資源規(guī)模和類(lèi)型將出現(xiàn)變化與調(diào)整，如科技行業(yè)對(duì)高技能人才的需求將增加，傳統(tǒng)制造業(yè)對(duì)低技能工人的需求將減少；不同國(guó)家或地區(qū)對(duì)人力資源規(guī)模和類(lèi)型的需求也將因AI技術(shù)發(fā)展和運(yùn)用程度的不同而發(fā)生變化。
AI技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用不僅通過(guò)自動(dòng)化和技能要求的變化影響勞動(dòng)力市場(chǎng)，還通過(guò)改變勞動(dòng)方式和勞動(dòng)關(guān)系等途徑，進(jìn)一步重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。其一，靈活就業(yè)與遠(yuǎn)程工作機(jī)會(huì)不斷增加。AI技術(shù)的發(fā)展助推了靈活就業(yè)、遠(yuǎn)程工作等新型勞動(dòng)方式的興起。例如，AI驅(qū)動(dòng)的協(xié)作工具和虛擬助手使員工能夠在全球范圍高效協(xié)作，減少了對(duì)傳統(tǒng)辦公場(chǎng)所的依賴(lài)，增加了遠(yuǎn)程工作的機(jī)會(huì)。當(dāng)然，這一變化也導(dǎo)致傳統(tǒng)意義上依賴(lài)固定場(chǎng)所的職位需求下降。其二，人機(jī)協(xié)作的工作模式逐漸增加。AI技術(shù)的發(fā)展不僅使得人機(jī)協(xié)作更為便利，也使得人機(jī)協(xié)作類(lèi)的工作崗位成為新的就業(yè)增長(zhǎng)點(diǎn)。其三，零工經(jīng)濟(jì)和平臺(tái)勞動(dòng)的擴(kuò)張，以及勞動(dòng)關(guān)系的去雇主化。AI技術(shù)支持的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)造了新的勞動(dòng)模式，傳統(tǒng)雇主—雇員模式被更為靈活的合作關(guān)系替代，越來(lái)越多的勞動(dòng)者從傳統(tǒng)的雇傭制轉(zhuǎn)向合同制或自由職業(yè)（或獨(dú)立承包商/工作事項(xiàng)獨(dú)立承攬人）。這增加了對(duì)短期、項(xiàng)目制工作的需求，同時(shí)減少了對(duì)長(zhǎng)期穩(wěn)定就業(yè)的需求。其四，勞動(dòng)力市場(chǎng)的全球化。譬如，AI技術(shù)通過(guò)實(shí)時(shí)翻譯和跨文化溝通工具降低了全球協(xié)作的障礙，使勞動(dòng)力市場(chǎng)更加全球化，企業(yè)可以從全球范圍招聘人才，勞動(dòng)者也能參與國(guó)際項(xiàng)目。
除了重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)之外，AI技術(shù)的發(fā)展與運(yùn)用無(wú)疑也從人力資源供給側(cè)影響了勞動(dòng)力市場(chǎng)。其中，“技術(shù)袪魅”和“技術(shù)賦能”是最為突出的現(xiàn)象，它們共同改變了勞動(dòng)的可及性和勞動(dòng)力供給的質(zhì)量與數(shù)量。“技術(shù)袪魅”指的是AI技術(shù)通過(guò)簡(jiǎn)化復(fù)雜任務(wù)、模塊化操作流程，降低了某些工作或崗位的技能要求，使原本無(wú)法勝任這些工作或崗位的勞動(dòng)者也能夠進(jìn)入相關(guān)領(lǐng)域，從事相關(guān)工作，從而顯著擴(kuò)大人力資源的可供給范圍。譬如，AI驅(qū)動(dòng)的翻譯工具使得非專(zhuān)業(yè)人士也能完成基本的跨語(yǔ)言溝通，有效降低了語(yǔ)言服務(wù)行業(yè)的準(zhǔn)入門(mén)檻。“技術(shù)賦能”則是指AI技術(shù)通過(guò)提供高效、便捷、個(gè)性化的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)資源以及渠道，幫助勞動(dòng)者快速掌握新知識(shí)和新技能，增強(qiáng)其職業(yè)能力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，從而提升勞動(dòng)力供給質(zhì)量。
青年職業(yè)發(fā)展過(guò)程中的“變”與“不變”
AI時(shí)代青年職業(yè)發(fā)展情境的不確定性和確定性是一體兩面的。不確定性體現(xiàn)在具體職業(yè)、崗位和工作內(nèi)容的持續(xù)變化上。而確定性在于，青年始終置身于一個(gè)需求結(jié)構(gòu)持續(xù)快速演化的勞動(dòng)力市場(chǎng)中，這一基本趨勢(shì)已不可逆轉(zhuǎn)。換言之，AI技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為青年職業(yè)發(fā)展帶來(lái)新挑戰(zhàn)的核心在于：青年所面臨的不再是某一具體職業(yè)或崗位的簡(jiǎn)單變動(dòng)，而是貫穿整個(gè)職業(yè)生涯、以不斷變化的需求結(jié)構(gòu)為特征的勞動(dòng)力市場(chǎng)情境。
從相對(duì)宏觀的角度來(lái)看，人力資源供需的有效匹配是實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)的關(guān)鍵。在AI時(shí)代，人力資源供需之間的張力將長(zhǎng)期存在，并且受到經(jīng)濟(jì)周期性波動(dòng)和人口發(fā)展等因素的影響。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)外形勢(shì)復(fù)雜多變，加之青年勞動(dòng)力供給不斷上升，青年就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾日益突出。因此，無(wú)論是為了應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)周期性波動(dòng)，還是為了適應(yīng)AI時(shí)代勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的持續(xù)演變，提升勞動(dòng)者知識(shí)水平、改變技能結(jié)構(gòu)、優(yōu)化人力資源供給等，都是緩解乃至消除這種供需張力的必然之舉。
面對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的持續(xù)變動(dòng)，“以不變應(yīng)萬(wàn)變”仍是個(gè)體應(yīng)對(duì)不確定性的重要策略。在這一語(yǔ)境下，“不變”并非指職業(yè)路徑的固守不變，而是指?jìng)€(gè)體在動(dòng)態(tài)社會(huì)中持續(xù)進(jìn)行知識(shí)更新、技能提升與學(xué)習(xí)能力培養(yǎng)的穩(wěn)定取向；而“變”則體現(xiàn)為職業(yè)形態(tài)、崗位、工作內(nèi)容以及工作方式等方面的持續(xù)調(diào)整與重塑。在技術(shù)變革所引發(fā)的市場(chǎng)不確定性與結(jié)構(gòu)性張力面前，青年需要調(diào)整職業(yè)預(yù)期，建立終身學(xué)習(xí)機(jī)制，強(qiáng)化跨界能力，并夯實(shí)數(shù)字素養(yǎng)。只有這樣，他們才能在未來(lái)充滿(mǎn)變數(shù)的就業(yè)環(huán)境中構(gòu)建自身的核心適應(yīng)力與可持續(xù)發(fā)展能力。
其一，轉(zhuǎn)變對(duì)職業(yè)與工作的傳統(tǒng)認(rèn)知和預(yù)期。縱觀歷史，技術(shù)進(jìn)步雖持續(xù)推動(dòng)勞動(dòng)力市場(chǎng)的演進(jìn)，但傳統(tǒng)的職業(yè)路徑通常具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性和可預(yù)期性，個(gè)體往往從事相對(duì)固定的職業(yè)。然而，隨著AI技術(shù)的深度滲透，勞動(dòng)力市場(chǎng)的動(dòng)態(tài)性顯著增強(qiáng)，當(dāng)代青年在其職業(yè)生命周期中將面臨更為頻繁的職業(yè)轉(zhuǎn)換、崗位流動(dòng)、工作內(nèi)容和方式轉(zhuǎn)變，同一職業(yè)路徑的長(zhǎng)期延續(xù)性正變得日益罕見(jiàn)。面對(duì)這一趨勢(shì)，青年群體亟需重塑職業(yè)生涯的認(rèn)知基礎(chǔ)，樹(shù)立更加靈活、開(kāi)放、適應(yīng)性強(qiáng)的職業(yè)發(fā)展理念。
其二，樹(shù)立終身學(xué)習(xí)理念并采取相應(yīng)行動(dòng)。在AI等技術(shù)的推動(dòng)下，知識(shí)更替速度顯著加快，職業(yè)技能的時(shí)效性大幅縮短，傳統(tǒng)的“一次性教育”模式已難以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求。青年應(yīng)樹(shù)立終身學(xué)習(xí)的理念，運(yùn)用AI、大數(shù)據(jù)、在線(xiàn)教育平臺(tái)等新興工具，提升學(xué)習(xí)效率與能力遷移水平，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容的精準(zhǔn)化與學(xué)習(xí)過(guò)程的個(gè)性化，確保自身在技術(shù)加速迭代的環(huán)境中始終保持競(jìng)爭(zhēng)力。
其三，高度重視跨學(xué)科能力的培養(yǎng)與人機(jī)協(xié)同能力的構(gòu)建。隨著產(chǎn)業(yè)邊界的日益模糊、職業(yè)技能結(jié)構(gòu)的加速?gòu)?fù)合化，單一專(zhuān)業(yè)背景已難以適應(yīng)快速演化的就業(yè)環(huán)境。青年應(yīng)主動(dòng)拓展知識(shí)邊界，融合多學(xué)科知識(shí)體系，增強(qiáng)跨界思維與綜合解決問(wèn)題的能力；同時(shí)，應(yīng)增強(qiáng)與智能技術(shù)協(xié)同工作的意識(shí)與能力，在“人機(jī)共生”的新型勞動(dòng)結(jié)構(gòu)中實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，確立自身不可替代的職業(yè)價(jià)值。
其四，提升數(shù)字素養(yǎng)，夯實(shí)基本的數(shù)字技能。數(shù)字技能不僅關(guān)涉?zhèn)€體的職業(yè)適配能力，更深刻地影響其社會(huì)參與水平與數(shù)字時(shí)代的公民身份建構(gòu)。在AI加速融入各類(lèi)社會(huì)場(chǎng)景的背景下，青年若缺乏基本的數(shù)字工具運(yùn)用能力、數(shù)據(jù)處理能力與網(wǎng)絡(luò)信息素養(yǎng)，極易陷入被動(dòng)乃至邊緣化境地。因此，提升數(shù)字素養(yǎng)、夯實(shí)基本的數(shù)字技能成為青年增強(qiáng)職業(yè)安全感、拓展社會(huì)流動(dòng)空間、提升公共事務(wù)參與能力的關(guān)鍵支撐。
從政府和社會(huì)的視角出發(fā)，優(yōu)化人力資源供給結(jié)構(gòu)，已成為應(yīng)對(duì)技術(shù)快速演進(jìn)背景下就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾的關(guān)鍵舉措，也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展的基礎(chǔ)性條件?？傮w而言，政府、企業(yè)、教育機(jī)構(gòu)等多方主體應(yīng)協(xié)同發(fā)力，從人才培養(yǎng)、技能提升、觀念引導(dǎo)、制度支持等多個(gè)維度，系統(tǒng)推進(jìn)人力資源供給結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。唯有如此，方能有效緩解AI時(shí)代的就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾，提升勞動(dòng)者的整體適應(yīng)能力與社會(huì)生產(chǎn)效率。具體而言，應(yīng)做好以下工作：
其一，改革與優(yōu)化人才培養(yǎng)體系，增強(qiáng)人力資源供需匹配度。近年來(lái)，我國(guó)高等教育規(guī)模的迅速擴(kuò)大為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展提供了堅(jiān)實(shí)的人才支撐，但高校畢業(yè)生就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾也愈發(fā)突出，教育供給與社會(huì)需求之間的錯(cuò)位問(wèn)題日益顯現(xiàn)。在AI技術(shù)深刻重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的背景下，傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)。因此，應(yīng)建立以社會(huì)需求為導(dǎo)向、以動(dòng)態(tài)反饋為機(jī)制的教育調(diào)適體系，推動(dòng)形成教育系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)之間的高效聯(lián)動(dòng)。具體而言，要在強(qiáng)化財(cái)政激勵(lì)與約束機(jī)制（例如將高等教育資源配置與畢業(yè)生就業(yè)質(zhì)量掛鉤）的同時(shí)，依據(jù)勞動(dòng)力市場(chǎng)供需動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，及時(shí)調(diào)整專(zhuān)業(yè)設(shè)置與課程體系，提升人才供給結(jié)構(gòu)與勞動(dòng)力市場(chǎng)需求結(jié)構(gòu)間的匹配度。
其二，創(chuàng)新技能培訓(xùn)體制機(jī)制及方式，構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會(huì)。面對(duì)AI時(shí)代勞動(dòng)者技能更新周期不斷縮短的現(xiàn)實(shí)，應(yīng)加快構(gòu)建涵蓋終身學(xué)習(xí)、跨界學(xué)習(xí)、彈性學(xué)習(xí)的教育培訓(xùn)體系。在政策層面，應(yīng)出臺(tái)覆蓋多階段、多人群的終身學(xué)習(xí)制度，提供制度性支持與資源保障；在實(shí)施層面，應(yīng)依托政校企多方合作平臺(tái)，開(kāi)發(fā)具有靈活性、前瞻性與針對(duì)性的技能培訓(xùn)項(xiàng)目，并廣泛運(yùn)用AI、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，推動(dòng)技能培訓(xùn)的智能化、個(gè)性化、模塊化，增強(qiáng)技能提升的效率與適配性。
其三，前瞻性引導(dǎo)新增勞動(dòng)力的培養(yǎng)與存量勞動(dòng)力的技能轉(zhuǎn)型。應(yīng)組織專(zhuān)門(mén)力量加強(qiáng)對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)演變趨勢(shì)的分析和研判，結(jié)合人工智能發(fā)展路徑、人口結(jié)構(gòu)變化、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與演進(jìn)方向，前瞻性地科學(xué)引導(dǎo)教育資源和培訓(xùn)資源的投放與布局，積極干預(yù)新增勞動(dòng)力的培養(yǎng)與存量勞動(dòng)力的技能轉(zhuǎn)型，以高效地滿(mǎn)足未來(lái)崗位所需的技能與素養(yǎng)。
其四，引導(dǎo)青年更新就業(yè)觀念。應(yīng)加強(qiáng)對(duì)青年群體的就業(yè)價(jià)值觀引導(dǎo)，推動(dòng)其從傳統(tǒng)的“穩(wěn)定性”就業(yè)偏好向“適應(yīng)性”“成長(zhǎng)性”就業(yè)認(rèn)知轉(zhuǎn)變，增強(qiáng)對(duì)職業(yè)靈活性、跨界性與非線(xiàn)性路徑的接受與準(zhǔn)備，從而提升其在變動(dòng)不居的勞動(dòng)力市場(chǎng)中的適應(yīng)力與行動(dòng)力。
其五，建立全民數(shù)字技能教育體系。數(shù)字技能不僅關(guān)涉?zhèn)€體的職業(yè)適應(yīng)與社會(huì)融入，也在更深層面決定著國(guó)家的技術(shù)創(chuàng)新能力與社會(huì)治理現(xiàn)代化水平。因此，應(yīng)將數(shù)字技能系統(tǒng)性地納入國(guó)民教育體系，構(gòu)建涵蓋基礎(chǔ)教育、高等教育到成人教育的全生命周期數(shù)字教育鏈條。同時(shí)，強(qiáng)化社區(qū)教育平臺(tái)功能，為中老年群體、農(nóng)村居民等群體提供靈活多樣的數(shù)字技能培訓(xùn)，確保不因“數(shù)字鴻溝”造成新的社會(huì)分化。在此基礎(chǔ)上，應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)與社會(huì)組織積極參與數(shù)字教育資源建設(shè)和數(shù)字技能培訓(xùn)工作，推動(dòng)數(shù)字技能普及的社會(huì)化、生態(tài)化發(fā)展。
綜上所述，AI技術(shù)的發(fā)展不會(huì)消滅職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)，但會(huì)改變職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)。對(duì)于青年而言，只有持續(xù)不斷地調(diào)整和優(yōu)化自我，才能在AI時(shí)代不斷變化的職業(yè)發(fā)展過(guò)程中把握住屬于自己的機(jī)會(huì)。
（作者為南京大學(xué)就業(yè)質(zhì)量研究中心主任，南京大學(xué)社會(huì)學(xué)院教授、博導(dǎo)）
【注：本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)展背景下社會(huì)分層狀況的新變化”（項(xiàng)目編號(hào)：22&ZD188）階段性成果】
【參考文獻(xiàn)】
①Eloundou,T.,et al.,GPTs are GPTs:Labor market impact potential of LLMs.Science,2024.384(6702):p.1306-1308.
②Lane,M.,M. Williams,and S. Broecke,The impact of AI on the workplace:Main findings from the OECD AI surveys of employers and workers,in OECD Social,Employment and Migration Working Papers.2023,Paris：OECD Publishing.
③Acemoglu,D.and P. Restrepo,The Race Between Man And Machine:Implications Of Technology For Growth,Factor Shares,And Employment. American Economic Review,2018.108(6):p.1488-1542.
責(zé)編/孫渴 美編/李祥峰
聲明：本文為人民論壇雜志社原創(chuàng)內(nèi)容，任何單位或個(gè)人轉(zhuǎn)載請(qǐng)回復(fù)本微信號(hào)獲得授權(quán)，轉(zhuǎn)載時(shí)務(wù)必標(biāo)明來(lái)源及作者，否則追究法律責(zé)任。
