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智能駕駛離我們有多遠

當(dāng)前,我們要抓住電動化、智能化的發(fā)展機遇,繼續(xù)擴大高水平對外開放,優(yōu)化營商環(huán)境,鼓勵外資合資企業(yè)充分利用我國的產(chǎn)業(yè)資源優(yōu)勢,與我國本土企業(yè)深化合作交流,創(chuàng)新合作模式,攜手打造新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài),共創(chuàng)開放包容、合作融通的汽車產(chǎn)業(yè)新格局。

傳統(tǒng)汽車制造業(yè)獨行單干會面臨困難。進入新的發(fā)展階段,新一代通訊技術(shù)、消費電子、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等跨界技術(shù)與汽車行業(yè)的融合程度越來越深,特別是以大模型為代表的前沿AI技術(shù)正在迅速向新能源汽車滲透。它正以強大的動力推動汽車產(chǎn)業(yè)加速智能化。然而汽車產(chǎn)品、汽車產(chǎn)業(yè)都正在被AI重新定義,AI驅(qū)動將成為未來汽車企業(yè)的底層競爭力。面對如此大跨度的高新技術(shù)群,傳統(tǒng)汽車制造企業(yè)單靠自己的獨行單干會帶來很大困難??缃缛诤稀f(xié)同創(chuàng)新是我們走向成功的捷徑。

智能技術(shù)在一定程度上推動了智駕的發(fā)展。大模型的出現(xiàn)徹底改變了智駕的底層邏輯。好的大模型是靠海量數(shù)據(jù)推算出來的,誰擁有更多的大數(shù)據(jù),誰就能更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)在智能技術(shù)上的優(yōu)勢,推動大模型的迭代,所以推動普及智駕的第一大底氣就是數(shù)據(jù)優(yōu)勢。依托大模型深度挖掘海量的駕駛數(shù)據(jù)、運營的駕駛模式和決策邏輯,有效解決復(fù)雜場景下的安全難題,讓車輛的行駛、決策、操控表現(xiàn)得更加熟練。數(shù)據(jù)量和研發(fā)實力是解決電動化、智能化的有力支撐。AI浪潮將把全球汽車行業(yè)的競爭推向深水區(qū)。從技術(shù)上來講也是一場馬拉松,用技術(shù)創(chuàng)新開路,一定會使智艙、智駕、智慧平臺跨上新的高度。

智能駕駛何時能夠完全實現(xiàn)?現(xiàn)階段無論是從法律法規(guī)還是技術(shù)程度來說,都不具備落地的條件,目前的技術(shù)還達不到完全無人駕駛,只是具備了輔助駕駛功能。因此從安全角度考慮,在高速公路上不建議完全使用智能駕駛。要實現(xiàn)真正意義上的智能駕駛,需要等智艙、智駕、智電融合的整車達到全面智能化后才可實現(xiàn),這將是一個智能化發(fā)展的正確方向。

整個新能源汽車有三場變革:動力電動化、整車智能化、能源低碳化。我們現(xiàn)在只是實現(xiàn)了動力電動化。據(jù)測算,2025年新能源汽車銷量將達到1600萬輛,未來電動汽車保有量會大幅上升。智能駕駛將推動汽車行業(yè)從“機械工業(yè)”向“數(shù)字科技產(chǎn)業(yè)”躍遷,其影響遠超出行本身,涉及能源、城市治理、社會保障等多個維度。未來十年,技術(shù)突破、政策協(xié)同與用戶習(xí)慣培養(yǎng)將是規(guī)?;涞氐年P(guān)鍵,而社會需構(gòu)建適應(yīng)無人駕駛時代的法律與倫理框架,以實現(xiàn)技術(shù)紅利最大化。

(孫宏坤)

[責(zé)任編輯:李金芳]