除了國家層面的新技術戰(zhàn)略抉擇，2014，我們需要有更新的視野來看待大數據，需要有更務實的方法來解決傳統(tǒng)經濟在操作層面上的升級轉型，利用大數據改變現有傳統(tǒng)生產模式下的中國企業(yè)，使傳統(tǒng)經濟參與新一輪產業(yè)變革，進而帶動中國經濟的新一輪增長。

傳統(tǒng)經濟也可以是高科技的

近幾十年來的信息技術變革，其本質是信息化，從技術效果上看是一個生產“數據”的過程，十多年前還被零零碎碎手書的數據，已被各種新工具不斷采集和存儲，各行各業(yè)或多或少都擁有著自己的數據資源。從自身累積的歷史數據中使用合適的分析方法，找到原本憑借行業(yè)內職業(yè)經驗與直覺找不到的“規(guī)律”，解決自身實際問題，這就是數據創(chuàng)新。有時，這種創(chuàng)新帶來的改變是“瑣碎”的，但卻優(yōu)化了商業(yè)模式、提升了用戶體驗，甚至完善了企業(yè)經營模式與文化。

這里特別需要指出的是，不放過任何盈利機會的零售業(yè)，早已是數據創(chuàng)新的主戰(zhàn)場。當前，商業(yè)流通結算行業(yè)的定價、銷售和支付正在發(fā)生變革。大數據驅動下的商品定價變革將是根本性的，是原有商品定價模式的一種逆反，非商家定價，而是由消費者定價。在銷售模式上，電子商務能否成為一種真正的銷售變革，這完全取決于C2B模式。未來商業(yè)流通領域的價值鏈原動力是消費者驅動，而非現有的制造驅動或設計驅動，大致有兩種：一是聚合需求形式，如反向團購；二是要約合作形式，如逆向拍賣等。從技術層面上說，都是基于交易數據創(chuàng)新的，需要更快捷地劃分、分析和鎖定消費者，轉而將這些小眾的微量需求來改進商品、促成銷售，將已有的定制開發(fā)逐漸從“大規(guī)模”轉成“個性化、多品種、小批量和快速反應”。在支付形式上，一種是將管理支付轉為管理數據；另一種是將支付貨幣轉為支付信用。

大數據時代，傳統(tǒng)經濟想要有高科技含量，最關鍵的是不要做數據的“看守人”。目前被打車軟件“攪翻”的出租車行業(yè)，同樣能利用數據創(chuàng)新改變現狀，這是因為：出租車行業(yè)擁有的數據大多是軌跡線交通數據，這是一種能直接或間接反映駕駛者的主觀意愿和車輛行駛過程中的環(huán)境限制等情況的數據，具有運行時間長、在城市整體交通流量中占有量大的特點。分析和挖掘出租車這種城市典型移動對象的歷史軌跡數據中，找到本地區(qū)駕駛員偏好、乘客出行習慣或交通擁堵熱點，有助于直接了解人們的各種社會活動、間接把握城市動態(tài)性。因而，依據軌跡線交通數據創(chuàng)新能改變當前導航市場的“紅海”格局，使用實時交通路線推薦替代基于地圖數據的最短路徑推薦。

兩種業(yè)態(tài)是一種競合關系

什么是數據產業(yè)？從信息化過程中累積的數據資源中提取有用信息，即數據創(chuàng)新，將這些數據創(chuàng)新賦予商業(yè)模式，就是產業(yè)化，因而數據產業(yè)是信息產業(yè)的逆反、衍生與升級。應當看到，這種由大數據創(chuàng)新所驅動的產業(yè)化過程，是具有“提升其他產業(yè)利潤”特征的，除了能探索新的價值發(fā)現、創(chuàng)造與獲取方式以謀求本身發(fā)展外，還能幫助傳統(tǒng)產業(yè)突破瓶頸、升級轉型，是一種競合關系，而非一般觀點“新興科技催生的經濟業(yè)態(tài)與原有經濟業(yè)態(tài)存在競爭關系”。

所以，數據產業(yè)培育圍繞傳統(tǒng)經濟升級轉型，依附傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)共生發(fā)展，實為上策。需要指出的是，為加速數據產業(yè)企業(yè)集聚形成產業(yè)集群、凸顯極化效應，設計數據產業(yè)發(fā)展模式同樣應考慮建立數據產業(yè)基地，但不能照搬傳統(tǒng)的“政府引導、市場選擇和企業(yè)主導”方式，而應是某種“新型”樣式，至少具有以下五方面特征：

一是產業(yè)顯現凝聚力，圍繞某一領域或行業(yè)數據資源，實現資源、科技共享，數據產品生產專業(yè)分工明確，基地內企業(yè)做到競合協(xié)同，具有整體創(chuàng)新績效。二是資本、科技雙重驅使，由專業(yè)數據產業(yè)基金引導政府相關部門、多個大學與科研院所參與基地建設。三是“智慧”精準管理，在管理上將依靠數據創(chuàng)新實現精準化，充分體現“智慧”。四是多元化生態(tài)型，其實質是一種內嵌數據創(chuàng)新核心應用的城市CBD，具有充足的商業(yè)配套、齊備的文化設施和宜居的生態(tài)社區(qū)，能進行便利的商業(yè)活動、生產工作和生活娛樂。五是人才高地，能將各種人才結合在一起，調動其積極性、創(chuàng)造性。

數據產業(yè)的競爭關乎國力

數據產業(yè)競爭涵蓋了政治、經濟、軍事、文化等多個領域，從宏觀到微觀，從虛擬到實體，涉及航空、航天、海洋、電力、教育等生活的方方面面。

根據對數據產業(yè)內涵和外延的不同理解，其概念有廣義和狹義之分。

從狹義上來說，數據產業(yè)從技術效果上看主要是數據準備、數據挖掘和可視化，即對數據資源進行合理開發(fā)、對數據資產進行有效管理，直接商品化數據產品，涵蓋數字出版與文化業(yè)、電子圖書館和情報業(yè)、多媒體業(yè)、數字內容業(yè)、領域數據資源開發(fā)業(yè)、行業(yè)數據資源服務業(yè)等，當前已有的數據創(chuàng)新有網絡創(chuàng)作、數據營銷、推送服務、商品比價和疾病預控等。從廣義上來說，數據產業(yè)包括涉及狹義意義上的上下游關聯(lián)行業(yè)，依次具體是：數據采集、數據存儲、數據管理、數據處理、數據挖掘、數據分析、數據展示，以及數據產品評價和交易。

同時，數據產業(yè)的競爭除了考慮企業(yè)的，還應考慮國家的。未來國與國之間的競爭將“部分體現為一國擁有數據的規(guī)模、活性以及解釋、運用數據的能力，即國家數字主權，這將是繼邊防、海防、空防之后，另一個大國博弈的空間”。在未來，軍事對壘可能不再硝煙紛飛，而是僅憑虛擬推演決定真實勝負。因而，為實現中華民族偉大復興，應重視數據推演。另外，諸如消防、警察等公共管理部門也需要大數據依托。特別需要指出的是，無人機也是大數據。

歸根結底，未來國與國之間的競爭就是數據產業(yè)的競爭。

（作者為復旦大學經濟學院教授、數據產業(yè)研究中心主任，博導）